EfficientNet论文输出

时间 2020-12-31

标签输出深度学习繁體版

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EfficientNet: Rethinking Model Scaling for Convolutional Neural Networks 一句话总结：这篇文章提出了一个简单高效的复合缩放方法，通过平衡网络深度、宽度和分辨率的缩放系数来scale up CNN以实现更好的精度和效率。具体内容：这里的三个维度分别是宽度w对应通道数channels，深度d对应层数layers，分辨率对应图

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