离群点

时间 2019-12-20

标签离群繁體版

原文原文链接

指预测效果不佳的观测点，一般很大的、或正或负的残差（ - ），函数

正的残差说明低估了响应值，负的高估了响应值spa

一、经过 Q-Q图能够粗劣的看出离群值code

二、标准化残差值大于2或者小于-2的点多是离群点，须要特别关注it

三、经过car包中的 outlineTest()函数求的最大标准化残差绝对值Bonferroni调整后的值方法

> library(car)
> outlierTest(fit)
       rstudent unadjusted p-value Bonferonni p
Nevada 3.542929         0.00095088     0.047544

计算得出Nevada被断定为离群点（p=0.048），注意该函数只是根据单个最大（或正或负）残差值的显著性来判断是否有离群点，若不显著，则说明数据集中没有离群点；im