数据挖掘基础

数据挖掘基础 数据挖掘的基本任务：包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检测、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业竞争力。 针对及具体的数据挖掘应用需求必须首先明确本次的 挖掘目标。 在明确了需要进行数据挖掘的目标后，接下来就需要从业务系统中抽取出一个与挖掘目标相关的 样本数据子集。 抽样数据的标准，一是相关性，二是可靠性，三是有效性，而不是动用全部企业数据。

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