机器学习之类别不平衡问题 (3) —— 采样方法

转自：http://www.javashuo.com/article/p-nbicwmlu-n.html 前两篇主要谈类别不平衡问题的评估方法，重心放在各类评估指标以及ROC和PR曲线上，只有在明确了这些后，我们才能据此选择具体的处理类别不平衡问题的方法。本篇介绍的采样方法是其中比较常用的方法，其主要目的是通过改变原有的不平衡样本集，以期获得一个平衡的样本分布，进而学习出合适的模型。 采样方法大致

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