利用Python3.5中TensorFlow构建LSTM(RNN的一种）

RNN全称循环神经网络（Recurrent Neural Networks），对于处理有序的数据很有效，预测序列化的数据 在传统的神经网络模型中，从输入层到隐含层再到输出层，层与层之间是全连接的，每层之间的节点是无连接的。但是这种普通的神经网络对于很多关于时间序列的问题却无能无力。例如，你要预测句子的下一个单词是什么，一般需要用到前面的单词，因为一个句子中前后单词并不是独立的。RNN之所以称为循环

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