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如何为Kafka集群选择合适的Topic/Partitions数量
时间 2021-01-02
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大数据技术与架构 点击右侧关注,大数据开发领域最强公众号! 暴走大数据 点击右侧关注,暴走大数据! 本文介绍一些与本问题相关的一些重要决策因素,并提供一些简单的计算公式 越多的分区可以提供更高的的吞吐 首先要明白,在kafka中,单个partition是kafka并行操作的最小单元,在producter和broker端,向每一个分区写入数据是完全可以并行的,此时,可以通过加大硬件资源的利用率来提升
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