如何选择合适的算法？

sklearn官网给出了算法选择的依据，可以根据以下图片结合自己的实际情况选择合适的算法 总结：如果需要<降低维度>，则使用<主成分分析>。            如果需要<快速的数字预测>，则使用<决策树>或<逻辑回归>。            如果需要<分层结果>，则使用<层次聚类>   算法选择： 1. 首当其冲应该选择的就是逻辑回归，如果它的效果不怎么样，那么可以将它的结果作为基准来参考，

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