史上最全的MySQL高性能优化实战总结！

1.1 前言

MySQL对于不少Linux从业者而言，是一个很是棘手的问题，多数状况都是由于对数据库出现问题的状况和处理思路不清晰。在进行MySQL的优化以前必需要了解的就是MySQL的查询过程，不少的查询优化工做实际上就是遵循一些原则让MySQL的优化器可以按照预想的合理方式运行而已。

今天给你们体验MySQL的优化实战，助你高薪之路顺畅。

图 - MySQL查询过程

1.2 优化的哲学

优化有风险，涉足需谨慎

1.2.1 优化可能带来的问题

 

1.2.2 优化的需求

 

1.2.3 优化由谁参与

在进行数据库优化时，应由数据库管理员、业务部门表明、应用程序架构师、应用程序设计人员、应用程序开发人员、硬件及系统管理员、存储管理员等，业务相关人员共同参与。

1.3 优化思路

1.3.1 优化什么

在数据库优化上有两个主要方面：即安全与性能。

 

1.3.2 优化的范围有哪些

存储、主机和操做系统方面:

 

应用程序方面:

 

数据库优化方面:

 

说明：不论是在，设计系统，定位问题仍是优化，均可以按照这个顺序执行。

1.3.3 优化维度

数据库优化维度有四个:

硬件、系统配置、数据库表结构、SQL及索引

优化选择

 

1.4 优化工具备啥？

1.4.1 数据库层面

检查问题经常使用工具

 

不经常使用但好用的工具

 

1.4.2 数据库层面问题解决思路

通常应急调优的思路：

针对忽然的业务办理卡顿，没法进行正常的业务处理！须要立马解决的场景！

 

常规调优思路：

针对业务周期性的卡顿，例如在天天10-11点业务特别慢，可是还可以使用，过了这段时间就行了。

 

1.4.3 系统层面

cpu方面

vmstat、sar top、htop、nmon、mpstat

内存

free、ps -aux 、

IO设备（磁盘、网络）

iostat、 ss 、 netstat 、 iptraf、iftop、lsof、

vmstat 命令说明：

 

iostat命令说明

实例命令： iostat -dk 1 5

iostat -d -k -x 5 （查看设备使用率（%util）和响应时间（await））

 

1.4.4 系统层面问题解决办法

你认为到底负载高好，仍是低好呢？

在实际的生产中，通常认为 cpu只要不超过90%都没什么问题 。

固然不排除下面这些特殊状况：

问题一：cpu负载高，IO负载低

 

问题二：IO负载高，cpu负载低

 

问题三：IO和cpu负载都很高

硬件不够了或sql存在问题

1.5 基础优化

1.5.1 优化思路

定位问题点:

硬件 --> 系统 --> 应用 --> 数据库 --> 架构（高可用、读写分离、分库分表）

处理方向

明确优化目标、性能和安全的折中、防患未然

1.5.2 硬件优化

主机方面：

 

cpu的选择：

 

内存的选择：

 

存储方面：

 

raid卡：主机raid卡选择：

网络设备方面：

使用流量支持更高的网络设备（交换机、路由器、网线、网卡、HBA卡）

注意：以上这些规划应该在初始设计系统时就应该考虑好。

1.5.3 服务器硬件优化

 

1.5.4 系统优化

Cpu：

基本不须要调整，在硬件选择方面下功夫便可。

内存：

基本不须要调整，在硬件选择方面下功夫便可。

SWAP：

MySQL尽可能避免使用swap。阿里云的服务器中默认swap为0

IO ：

 

 

这个参数决定了Linux是倾向于使用swap，仍是倾向于释放文件系统cache。在内存紧张的状况下，数值越低越倾向于释放文件系统cache。固然，这个参数只能减小使用swap的几率，并不能避免Linux使用swap。

修改MySQL的配置参数innodb_flush_method，开启O_DIRECT模式。这种状况下，InnoDB的buffer pool会直接绕过文件系统cache来访问磁盘，可是redo log依旧会使用文件系统cache。值得注意的是，Redo log是覆写模式的，即便使用了文件系统的cache，也不会占用太多

IO调度策略

 

1.5.5 系统参数调整

Linux系统内核参数优化

 

用户限制参数（mysql能够不设置如下配置）

 

1.5.6 应用优化

业务应用和数据库应用独立,防火墙：iptables、selinux等其余无用服务(关闭)：

 

安装图形界面的服务器不要启动图形界面 runlevel 3,另外，思考未来咱们的业务是否真的须要MySQL，仍是使用其余种类的数据库。用数据库的最高境界就是不用数据库。

1.6 数据库优化

SQL优化方向：

执行计划、索引、SQL改写

架构优化方向：

高可用架构、高性能架构、分库分表

1.6.1 数据库参数优化

调整：

实例总体（高级优化，扩展）

 

链接层（基础优化）

设置合理的链接客户和链接方式

 

SQL层（基础优化）

query_cache_size： 查询缓存

OLAP类型数据库,须要重点加大此内存缓存.

可是通常不会超过GB.

对于常常被修改的数据，缓存会立马失效。

咱们能够实用内存数据库（redis、memecache），替代他的功能。

1.6.2 存储引擎层（innodb基础优化参数）

 

为何某些人会一直比你优秀，是由于他自己就很优秀还一直在持续努力变得更优秀，而你是否是还在知足于现状心里在窃喜!

欢迎工做一到五年的Java工程师朋友们加入Java架构开发：744677563

群内提供免费的Java架构学习资料（里面有高可用、高并发、高性能及分布式、Jvm性能调优、Spring源码，MyBatis，Netty,Redis,Kafka,Mysql,Zookeeper,Tomcat,Docker,Dubbo,Nginx等多个知识点的架构资料）合理利用本身每一分每一秒的时间来学习提高本身，不要再用"没有时间“来掩饰本身思想上的懒惰！趁年轻，使劲拼，给将来的本身一个交代！