HOG+SVM实现行人检测
1、概述 行人检测过去流行采用的方法是DPM方法，其主要采用hog特征+SVM分类实现行人检测； 其中梯度方向直方图( Histogram of Oriented Gradients，HOG)的概念是 Dalal和Triggs在2005年提出，并将其用于行人检测， 该方法在 MIT行人数据库上得到近乎 100% 的检测成功率；在包含视角、 光照和背景等变化的 INRIA 行人数据库上，也取得了大约
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