机器学习基础（二十九）—— 径向基核函数（RBF）

尽管最佳核函数的选择通常与问题自身有关，但对广泛问题仍是有规律可循的，建议初学者在一般状况下，优先考虑径向基核函数（RBF）： web K(x,y)=exp(−γ∥x−y∥2) 主要基于如下考虑：svg （1）做为一种对应于非线性映射的核函数，RBF 可以处理非线性可分的问题函数 （2）线性核函数时 RBF 核函数的一种特例，即经过适当地选择参数 (γ,C) ，RBF 核函数总能够获得与错误代价参

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