机器学习 径向基(Radial basis function)与RBF核函数 浅析

径向基函数(RBF)在神经网络领域扮演着重要的角色，如 RBF神经网络具备惟一最佳逼近的特性，径向基做为核函数在SVM中能将输入样本映射到高维特征空间，解决一些本来线性不可分的问题。html       本文主要讨论：算法        1. 先讨论核函数是如何把数据映射到高维空间的，而后引入径向基函数做核函数，并特别说明高斯径向基函数的几何意义，以及它做为核函数时为何能把数据映射到无限维空间。网

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