多线程笔记

import threading

import queue

import time

import random

 

'' '

1 .建立一个 Queue.Queue() 的实例，而后使用数据对它进行填充。

2 .将通过填充数据的实例传递给线程类，后者是经过继承 threading.Thread 的方式建立的。

3 .每次从队列中取出一个项目，并使用该线程中的数据和 run 方法以执行相应的工做。

4 .在完成这项工做以后，使用 queue.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号。

5 .对队列执行 join 操做，实际上意味着等到队列为空，再退出主程序。

'' '

 

class jdThread(threading.Thread):

     def __init__(self,index,queue):

         threading.Thread.__init__(self)

         self.index = index

         self.queue = queue

 

     def run(self):

         while True:

             time.sleep( 1 )

             item = self.queue.get()

             if item is None:

                 break

             print( "序号：" ,self.index, "任务" ,item, "完成" )

             self.queue.task_done()#task_done方法使得未完成的任务数量- 1

 

q = queue.Queue( 0 )

'' '

初始化函数接受一个数字来做为该队列的容量，若是传递的是

一个小于等于 0 的数，那么默认会认为该队列的容量是无限的.

'' '

for i in range( 2 ):

     jdThread(i,q).start()#两个线程同时完成任务

 

for i in range( 10 ):

     q.put(i)#put方法使得未完成的任务数量+ 1

http://www.2cto.com/kf/201504/395335.html

同步：

1. from multiprocessing import Process, Lock  

2.   

3. def l(lock, num):  

4.     lock.acquire()  

5.     print "Hello Num: %s" % (num)  

6.     lock.release()  

7.   

8. if __name__ == '__main__':  

9.     lock = Lock()  

10.   

11.     for num in range(20):  

12.         Process(target=l, args=(lock, num)).start() 

http://www.runoob.com/python/python-multithreading.html