平台无关性、垃圾回收javascript
封装、继承、多态css
含有abstract修饰符的class即为抽象类,abstract类不能建立的实例对象。含有abstract方法的类必须定义为abstract class,abstract class类中的方法没必要是抽象的。abstract class类中定义抽象方法必须在具体(Concrete)子类中实现,因此,不能有抽象构造方法或抽象静态方法。若是的子类没有实现抽象父类中的全部抽象方法,那么子类也必须定义为abstract类型。html
接口(interface)能够说成是抽象类的一种特例,接口中的全部方法都必须是抽象的。接口中的方法定义默认为public abstract类型,接口中的成员变量类型默认为public static final。java
下面比较一下二者的语法区别:mysql
有抽象方法不必定是抽象类,也多是接口。抽象类不必定有抽象方法,能够有非抽象的普通方法。linux
在运行状态中,对于任意一个类,都可以知道这个类的全部属性和方法;对于任意一个对象,都可以调用它的任意一个方法和属性;这种动态获取的信息以及动态调用对象的方法的功能称为Java语言的反射机制。web
反射的核心是JVM在运行时才动态加载类或调用方法/访问属性,它不须要事先知道运行对象是谁。redis
不能同时使用,this和super不能同时出如今一个构造函数里面,由于this必然会调用其它的构造函数,其它的构造函数必然也会有super语句的存在,因此在同一个构造函数里面有相同的语句,就失去了语句的意义,编译器也不会经过。算法
默认的hashCode方法会利用对象的地址来计算hashcode值,不一样对象的hashcode值是不同的。spring
public boolean equals(Object obj) { return (this == obj); }
能够看出Object类中的equals方法与“==”是等价的,也就是说判断对象的地址是否相等。Object类中的equals方法进行的是基于内存地址的比较。
通常对于存放到Set集合或者Map中键值对的元素,须要按须要重写hashCode与equals方法,以保证惟一性。
public final class String implements java.io.Serializable, Comparable<string>, CharSequence { /** The value is used for character storage. */ private final char value[]; /** Cache the hash code for the string */ private int hash; // Default to 0</string>
String 的底层实现是依靠 char[] 数组,既然依靠的是基础类型变量,那么他必定是可变的, String 之因此不可变,是由于 Java 的开发者经过技术实现,隔绝了使用者对 String 的底层数据的操做。
String不能够继承,由于String被final修饰,而final修饰的类是不能被继承的。
String为不可变的,每次String对象作累加时都会建立StringBuilder对象。
// 程序编译期即加载完成对象s1为"ab" String s1 = "a" + "b"; // 这种方式,JVM会先建立一个StringBuilder,而后经过其append方法完成累加操做 String s1 = "a"; String s2 = "b"; String s3 = s1 + s2; // 等效于 String s3 = (new StringBuilder(s1)).append(s2).toString();
List:
Set:
Map:
有,LinkedHashSet和TreeSet
HashSet中add()中调用了HashMap的put(),将一个key-value对放入HashMap中时,首先根据key的hashCode()返回值决定该Entry的存储位置,若是两个key的hash值相同,那么它们的存储位置相同。若是这个两个key的equals比较返回true。那么新添加的Entry的value会覆盖原来的Entry的value,key不会覆盖。所以,若是向HashSet中添加一个已经存在的元素,新添加的集合元素不会覆盖原来已有的集合元素。
IO,其实意味着:数据不停地搬入搬出缓冲区而已(使用了缓冲区)。
BIO:同步阻塞式IO,服务器实现模式为一个链接一个线程,即客户端有链接请求时服务器端就须要启动一个线程进行处理,若是这个链接不作任何事情会形成没必要要的线程开销,固然能够经过线程池机制改善。
NIO:同步非阻塞式IO,服务器实现模式为一个请求一个线程,即客户端发送的链接请求都会注册到多路复用器上,多路复用器轮询到链接有I/O请求时才启动一个线程进行处理。
Java是一种多线程编程语言,咱们可使用Java来开发多线程程序。 多线程程序包含两个或多个可同时运行的部分,每一个部分能够同时处理不一样的任务,从而能更好地利用可用资源,特别是当您的计算机有多个CPU时。多线程使您可以写入多个活动,能够在同一程序中同时进行操做处理。
两个或者多个线程之间相互等待,致使线程都没法执行,叫作线程死锁。
wait和notify方法定义在Object类中,所以会被全部的类所继承。 这些方法都是final的,即它们都是不能被重写的,不能经过子类覆写去改变它们的行为。 而sleep方法是在Thread类中是由native修饰的,本地方法。
当线程调用了wait()方法时,它会释放掉对象的锁。
另外一个会致使线程暂停的方法:Thread.sleep(),它会致使线程睡眠指定的毫秒数,但线程在睡眠的过程当中是不会释放掉对象的锁的。
由于wait方法会释放锁,因此调用该方法时,当前的线程必须拥有当前对象的monitor,也即lock,就是锁。要确保调用wait()方法的时候拥有锁,即wait()方法的调用必须放在synchronized方法或synchronized块中。
synchronized锁住了
新建、就绪、运行、阻塞、死亡
互斥同步:推荐使用 synchronized 关键字进行同步, 在 concurrent包中有ReentrantLock类, 实现效果差很少. 仍是推荐原生态的synchronized.
非阻塞同步:须要硬件指令完成.经常使用的指令有:
Test-and-Set
Fetch-and-Increment
Swap
Compare-and-Swap (CAS)
Load-Linked/Store-Conditional (LL/SC)
典型的应用在 AtomicInteger 中
无同步方案:将变量保存在本地线程中,就不会出现多个线程并发的错误了。
java中主要使用的就是ThreadLocal这个类。
重量级锁、显式锁、并发容器、并发同步器、CAS、volatile、AQS等
可重入公平锁获取流程
在获取锁的时候,若是当前线程以前已经获取到了锁,就会把state加1,在释放锁的时候会先减1,这样就保证了同一个锁能够被同一个线程获取屡次,而不会出现死锁的状况。这就是ReentrantLock的可重入性。
对于非公平锁而言,调用lock方法后,会先尝试抢占锁,在各类判断的时候会先忽略等待队列,若是锁可用,就会直接抢占使用。
悲观锁:假定会发生并发冲突,则屏蔽一切可能违反数据完整性的操做
乐观锁:假定不会发生并发冲突,只在数据提交时检查是否违反了数据完整性(不能解决脏读问题)
CountDownLatch 同步计数器,主要用于线程间的控制,但计数没法被重置,若是须要重置计数,请考虑使用 CyclicBarrier 。
(线程池的排队策略)
核心线程数
这个类是一个同步计数器,主要用于线程间的控制,当CountDownLatch的count计数>0时,await()会形成阻塞,直到count变为0,await()结束阻塞,使用countDown()会让count减1。CountDownLatch的构造函数能够设置count值,当count=1时,它的做用相似于wait()和notify()的做用。若是我想让其余线程执行完指定程序,其余全部程序都执行结束后我再执行,这时能够用CountDownLatch,但计数没法被重置,若是须要重置计数,请考虑使用 CyclicBarrier 。
java中的线程分为两种:守护线程(Daemon)和用户线程(User)。
任何线程均可以设置为守护线程和用户线程,经过方法Thread.setDaemon(bool on);true则把该线程设置为守护线程,反之则为用户线程。Thread.setDaemon()必须在Thread.start()以前调用,不然运行时会抛出异常。
惟一的区别是判断虚拟机(JVM)什么时候离开,Daemon是为其余线程提供服务,若是所有的User Thread已经撤离,Daemon 没有可服务的线程,JVM撤离。也能够理解为守护线程是JVM自动建立的线程(但不必定),用户线程是程序建立的线程;好比JVM的垃圾回收线程是一个守护线程,当全部线程已经撤离,再也不产生垃圾,守护线程天然就没事可干了,当垃圾回收线程是Java虚拟机上仅剩的线程时,Java虚拟机会自动离开。
程序计数器:记录正在执行的虚拟机字节码指令的地址(若是正在执行的是本地方法则为空)。
Java虚拟机栈:每一个 Java 方法在执行的同时会建立一个栈帧用于存储局部变量表、操做数栈、常量池引用等信息。每个方法从调用直至执行完成的过程,就对应着一个栈帧在 Java 虚拟机栈中入栈和出栈的过程。
本地方法栈:与 Java 虚拟机栈相似,它们之间的区别只不过是本地方法栈为本地方法服务。
Java堆:几乎全部对象实例都在这里分配内存。是垃圾收集的主要区域("GC 堆"),虚拟机把 Java 堆分红如下三块:
新生代又可细分为Eden空间、From Survivor空间、To Survivor空间,默认比例为8:1:1。
方法区:方法区(Method Area)与Java堆同样,是各个线程共享的内存区域。Object Class Data(类定义数据)是存储在方法区的,此外,常量、静态变量、JIT编译后的代码也存储在方法区。
运行时常量池:运行时常量池是方法区的一部分。Class 文件中的常量池(编译器生成的各类字面量和符号引用)会在类加载后被放入这个区域。除了在编译期生成的常量,还容许动态生成,例如 String 类的 intern()。这部分常量也会被放入运行时常量池。
直接内存:直接内存(Direct Memory)并非虚拟机运行时数据区的一部分,也不是Java虚拟机规范中定义的内存区域,可是这部份内存也被频繁地使用,并且也可能致使OutOfMemoryError 异常出现。避免在Java堆和Native堆中来回复制数据。
HotSpot虚拟机中,对象在内存中的布局分为三块区域:对象头、实例数据和对齐填充。
对象头包括两部分:Mark Word 和 类型指针。
Mark Word:Mark Word用于存储对象自身的运行时数据,如哈希码(HashCode)、GC分代年龄、锁状态标志、线程持有的锁、偏向线程ID、偏向时间戳等等,占用内存大小与虚拟机位长一致。
类型指针:类型指针指向对象的类元数据,虚拟机经过这个指针肯定该对象是哪一个类的实例。
/** * 快速排序 * * @param array * @param _left * @param _right */ private static void quickSort(int[] array, int _left, int _right) { int left = _left;// int right = _right; int pivot;//基准线 if (left < right) { pivot = array[left]; while (left != right) { //从右往左找到比基准线小的数 while (left < right && pivot <= array[right]) { right--; } //将右边比基准线小的数换到左边 array[left] = array[right]; //从左往右找到比基准线大的数 while (left < right && pivot >= array[left]) { left++; } //将左边比基准线大的数换到右边 array[right] = array[left]; } //此时left和right指向同一位置 array[left] = pivot; quickSort(array, _left, left - 1); quickSort(array, left + 1, _right); } }
递归
public int TreeDepth(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } return Math.max(TreeDepth(root.left) + 1, TreeDepth(root.right) + 1); }
非递归,层次遍历
public int TreeDepth_2(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.offer(root); int start = 0; int end = 1; int depth = 0; while (!queue.isEmpty()) { TreeNode temp = queue.poll(); start++; if (temp.left != null) { queue.offer(temp.left); } if (temp.right != null) { queue.offer(temp.right); } if (start == end) { start = 0; end = queue.size(); depth++; } } return depth; }
public void levelOrder(TreeNode root) { //使用队列,先进先出 Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.add(root); while (!queue.isEmpty()) { TreeNode temp = queue.poll(); System.out.print(temp.val + " "); if (temp.left != null) { queue.offer(temp.left); } if (temp.right != null) { queue.offer(temp.right); } } }
从下往上遍历,若是子树是平衡二叉树,则返回子树高度,不然返回-1
public boolean IsBalanced_Solution(TreeNode root) { return MaxDepth(root) != -1; } public int MaxDepth(TreeNode root) { if (root == null) { return 0; } int leftHeight = MaxDepth(root.left); if (leftHeight == -1) { return -1; } int rightHeight = MaxDepth(root.right); if (rightHeight == -1) { return -1; } return Math.abs(leftHeight - rightHeight) > 1 ? -1 : 1 + Math.max(leftHeight, rightHeight); }
将当前节点和下一节点保存起来,而后将当前节点反转。
public ListNode ReverseList(ListNode head) { //head为当前节点,若是当前节点为空的话,那就什么也不作,直接返回null ListNode pre = null;//pre为当前节点的前一节点 ListNode next = null;//next为当前节点的下一节点 //须要pre和next的目的是让当前节点从pre.head.next1.next2变成pre<-head next1.next2 //即pre让节点能够反转所指方向,但反转以后若是不用next节点保存next1节点的话,此单链表就此断开了 //因此须要用到pre和next两个节点 //1.2.3.4.5 //1<-2<-3 4.5 //作循环,若是当前节点不为空的话,始终执行此循环,此循环的目的就是让当前节点从指向next到指向pre while (head != null) { //先用next保存head的下一个节点的信息,保证单链表不会由于失去head节点的原next节点而就此断裂 next = head.next; //保存完next,就可让head从指向next变成指向pre了 head.next = pre; //head指向pre后,就继续依次反转下一个节点 //让pre,head,next依次向后移动一个节点,继续下一次的指针反转 pre = head; head = next; } //若是head为null的时候,pre就为最后一个节点了,可是链表已经反转完毕,pre就是反转后链表的第一个节点 //直接输出pre就是咱们想要获得的反转后的链表 return pre; }
利用递归走到链表的末端,而后再更新每个节点的next值 ,实现链表的反转。
public ListNode ReverseList(ListNode head) { //若是链表为空或者链表中只有一个元素 if (head == null || head.next == null) return head; //先递归找到到链表的末端结点,从后依次反转整个链表 ListNode reverseHead = ReverseList(head.next); //再将当前节点设置为后面节点的后续节点 head.next.next = head; head.next = null; return reverseHead; }
用LinkedHashMap记录字符出现的次数
public Character firstNotRepeating(String str){ if(str == null) return null; char[] strChar = str.toCharArray(); LinkedHashMap<Character,Integer> hash = new LinkedHashMap<Character,Integer>(); for(char item:strChar){ if(hash.containsKey(item)) hash.put(item, hash.get(item)+1); else hash.put(item, 1); } for(char key:hash.keySet()) { if(hash.get(key)== 1) return key; } return null; }
利用HashSet的元素不能重复,若是有重复的元素,则删除重复元素,若是没有则添加,最后剩下的就是只出现一次的元素
public void FindNumsAppearOnce(int[] array, int num[]) { HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (!set.add(array[i])) { set.remove(array[i]); } } Iterator<Integer> iterator = set.iterator(); num[0] = iterator.next(); }
用HashMap<K,V>保存数组的值,key为数组值,value为布尔型表示是否有重复
public void FindNumsAppearOnce_2(int[] array, int num[]) { HashMap<Integer, Boolean> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (!map.containsKey(array[i])) { map.put(array[i], true); } else { map.put(array[i], false); } } for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (map.get(array[i])) { num[0] = array[i]; } } }
利用HashSet的元素不能重复,若是有重复的元素,则删除重复元素,若是没有则添加,最后剩下的就是只出现一次的元素
public void FindNumsAppearOnce(int[] array, int num1[], int num2[]) { HashSet<Integer> set = new HashSet<>(); for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (!set.add(array[i])) { set.remove(array[i]); } } Iterator<Integer> iterator = set.iterator(); num1[0] = iterator.next(); num2[0] = iterator.next(); }
用HashMap<K,V>保存数组的值,key为数组值,value为布尔型表示是否有重复
public void FindNumsAppearOnce_2(int[] array, int num1[], int num2[]) { HashMap<Integer, Boolean> map = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (!map.containsKey(array[i])) { map.put(array[i], true); } else { map.put(array[i], false); } } int index = 0;//区分是第几个不重复的值 for (int i = 0; i < array.length; i++) { if (map.get(array[i])) { index++; if (index == 1) { num1[0] = array[i]; } else { num2[0] = array[i]; } } } }
位运算 异或,两个不相等的元素在位级表示上一定会有一位存在不一样。
public void FindNumsAppearOnce_3(int[] array, int num1[], int num2[]) { int diff = 0; for (int num : array) diff ^= num; // 获得最右一位 diff &= -diff; for (int num : array) { if ((num & diff) == 0) num1[0] ^= num; else num2[0] ^= num; } }
进程:进程是操做系统资源分配的基本单位。每一个进程都有独立的代码和数据空间(进程上下文),进程间的切换会有较大的开销,一个进程包含1–n个线程。
线程:线程是CPU独立调度的基本单位。同一类线程共享代码和数据空间,每一个线程有独立的运行栈和程序计数器(PC),线程切换开销小。
线程和进程的生命周期:新建、就绪、运行、阻塞、死亡
不一样进程打开同一个文件,文件描述符可能相同可能不一样。
OSI七层网络模型 | 对应网络协议 |
---|---|
应用层 | HTTP、TFTP、FTP、NFS、WAIS、SMTP |
表示层 | Telnet、Rlogin、SNMP、Gopher |
会话层 | SMTP、DNS |
传输层 | TCP、UDP |
网络层 | IP、ICMP、ARP、RARP、AKP、UUCP |
数据链路层 | FDDI、Ethernet、Arpanet、PDN、SLIP、PPP |
物理层 | IEEE 802.1A、IEEE 802.2到IEEE 802.11 |
HTTP/0.9只支持客户端发送Get请求,且不支持请求头。HTTP具备典型的无状态性。
HTTP/1.0在HTTP/0.9的基础上支持客户端发送POST、HEAD。HTTP 1.0须要使用keep-alive参数来告知服务器端要创建一个长链接,但默认是短链接。
HTTP(Hypertext Transfer Protocol)超文本传输协议是用来在Internet上传送超文本的传送协议,它可使浏览器更加高效,使网络传输减小。但HTTP协议采用明文传输信息,存在信息窃听、信息篡改和信息劫持的风险。
HTTPS(Secure Hypertext Transfer Protocol) 安全超文本传输协议是一个安全的通讯通道,它基于HTTP开发,用于在客户计算机和服务器之间交换信息。HTTPS使用安全套接字层(SSL)进行信息交换,简单来讲HTTPS是HTTP的安全版,是使用TLS/SSL加密的HTTP协议。
HTTPS和HTTP的区别主要以下:
所谓三次握手(Three-Way Handshake)即创建TCP链接,就是指创建一个TCP链接时,须要客户端和服务端总共发送3个包以确认链接的创建。整个流程以下图所示:
Server在LISTEN状态下,收到创建链接请求的SYN报文后,能够直接把ACK和SYN放在一个报文里发送给Client。而关闭链接时,当收到对方的FIN报文时,仅仅表示对方再也不发送数据了可是还能接收数据,己方也未必所有数据都发送给对方了,因此己方能够当即close,也能够发送一些数据给对方后,再发送FIN报文给对方来表示赞成如今关闭链接,所以,己方ACK和FIN通常都会分开发送。
http是要基于TCP链接基础上的,简单的说,TCP就是单纯创建链接,不涉及任何咱们须要请求的实际数据,简单的传输。http是用来收发数据,即实际应用上的。
Server在LISTEN状态下,收到创建链接请求的SYN报文后,能够直接把ACK和SYN放在一个报文里发送给Client。而关闭链接时,当收到对方的FIN报文时,仅仅表示对方再也不发送数据了可是还能接收数据,己方也未必所有数据都发送给对方了,因此己方能够当即close,也能够发送一些数据给对方后,再发送FIN报文给对方来表示赞成如今关闭链接,所以,己方ACK和FIN通常都会分开发送。
经常使用的会话跟踪技术是Cookie与Session。Cookie经过在客户端记录信息肯定用户身份,Session经过在服务器端记录信息肯定用户身份。
联系:
区别:
域名解析 --> 发起TCP的3次握手 --> 创建TCP链接后发起http请求 --> 服务器响应http请求,浏览器获得html代码 --> 浏览器解析html代码,并请求html代码中的资源(如js、css、图片等) --> 浏览器对页面进行渲染呈现给用户
浏览器缓存 --> 系统缓存 --> 路由器缓存 --> ISP(互联网服务提供商)DNS缓存 --> 根域名服务器 --> 顶级域名服务器 --> 主域名服务器 --> 保存结果至缓存
Ping程序的实质是利用了ICMP请求回显和回显应答报文,但ARP请求和应答报文也在其中起了很是重要的做用。
GET 请求:
POST 请求 :
在MySQL数据库中,支持上面四种隔离级别,默认的为REPEATABLE READ(可重复读)。
left join / inner join / right join
回答存储机制以及持久化
确保一个类最多只有一个实例,并提供一个全局访问点。
public class Singleton { private volatile static Singleton instance = null; private Singleton() { } /** * 当第一次调用getInstance()方法时,instance为空,同步操做,保证多线程实例惟一 * 当第一次后调用getInstance()方法时,instance不为空,不进入同步代码块,减小了没必要要的同步 */ public static Singleton getInstance() { if (instance == null) { synchronized (Singleton.class) { if (instance == null) { instance = new Singleton(); } } } return instance; } }
单例模式
SpringBoot就是对各类框架的整合,让框架集成在一块儿更加简单,简化了开发过程、配置过程、部署过程、监控过程。
IOC:控制反转也叫依赖注入,IOC利用java反射机制。所谓控制反转是指,原本被调用者的实例是有调用者来建立的,这样的缺点是耦合性太强,IOC则是统一交给spring来管理建立,将对象交给容器管理,你只须要在spring配置文件总配置相应的bean,以及设置相关的属性,让spring容器来生成类的实例对象以及管理对象。在spring容器启动的时候,spring会把你在配置文件中配置的bean都初始化好,而后在你须要调用的时候,就把它已经初始化好的那些bean分配给你须要调用这些bean的类。
AOP是对OOP的补充和完善。AOP利用的是代理,分为CGLIB动态代理和JDK动态代理。OOP引入封装、继承和多态性等概念来创建一种对象层次结构。OOP编程中,会有大量的重复代码。而AOP则是将这些与业务无关的重复代码抽取出来,而后再嵌入到业务代码当中。实现AOP的技术,主要分为两大类:一是采用动态代理技术,利用截取消息的方式,对该消息进行装饰,以取代原有对象行为的执行;二是采用静态织入的方式,引入特定的语法建立“方面”,从而使得编译器能够在编译期间织入有关“方面”的代码,属于静态代理。
下降了组件之间的耦合性 ,实现了软件各层之间的解耦
工厂模式
权限管理、日志、事务管理等。
切面经过带有@Aspect注解的类实现。
Spring中定义了四个advice:BeforeAdvice, AfterAdvice, ThrowAdvice和DynamicIntroductionAdvice。
Before Advice:在方法执行前执行。
AfterAdvice:在方法执行以后调用的通知,不管方法执行是否成功。
After ReturningAdvice:在方法执行后返回一个结果后执行。
After ThrowingAdvice:在方法执行过程当中抛出异常的时候执行。
代理分为静态代理和动态代理,静态代理是在编译时就将接口、实现类、代理类所有手动完成,但若是咱们须要不少的代理,每个都这么手动的去建立实属浪费时间,并且会有大量的重复代码。动态代理能够在程序运行期间根据须要动态的建立代理类及其实例,来完成具体的功能。
@Controller:用于标记在一个类上,使用它标记的类就是一个SpringMVC Controller 对象。
@RequestMapping:是一个用来处理请求地址映射的注解,可用于类或方法上。用于类上,表示类中的全部响应请求的方法都是以该地址做为父路径。
@Resource和@Autowired:@Resource和@Autowired都是作bean的注入时使用,其实@Resource并非Spring的注解,它的包是javax.annotation.Resource,须要导入,可是Spring支持该注解的注入。
@ResponseBody:返回的数据不是html标签的页面,而是其余某种格式的数据时(如json、xml等)使用。
@Repository:DAO层
@Service:服务层
@Autowired注解是按类型装配依赖对象,默认状况下它要求依赖对象必须存在,若是容许null值,能够设置它required属性为false。
@Resource注解和@Autowired同样,也能够标注在字段或属性的setter方法上,但它默认按名称装配。名称能够经过@Resource的name属性指定,若是没有指定name属性,当注解标注在字段上,即默认取字段的名称做为bean名称寻找依赖对象,当注解标注在属性的setter方法上,即默认取属性名做为bean名称寻找依赖对象。
@Resources按名称,是JDK的,@Autowired按类型,是Spring的。
@PathVariable是用来对指定请求的URL路径里面的变量。
Listener我是这样理解他的,他是一种观察者模式的实现。
Filter的使用户能够改变一 个request或修改一个response。 Filter 不是一个servlet,它不能产生一个response,可是他可以在一个request到达servlet以前预先处理request,也能够在一个响应离开 servlet时处理response。
通俗的说,就是一个容器,把消息丢进去,不须要当即处理。而后有个程序去从容器里面把消息一条条读出来处理。
dubbo
ps -ef | grep java
多线程,JVM
书籍+博客+视频
举出三个以上的国内开源框架,越多越好,dubbo、fastjson、sharding-jdbc、Elastic-job...
电商,突出质量
淘宝是C2C,京东和天猫是B2C,淘宝门槛低,种类,国际市场布局
深刻理解Java虚拟机&HEAD FIRST设计模式&高性能MYSQL&Java并发编程实战,看博客比较多,感受博客更有针对性