面试总结经验汇总

提离职缘由

遇到的最难的技术点

遇到问题：adam本地启动时用jdk1.8能够启动，用jdk1.7时虽然启动成功，可是访问地址无反应，并且线上jdk版本也是1.7，错误信息启动几分钟后控制台才有打印，刚开始没看到错误信息，没有头绪，看到错误信息后，明白了缘由。

报错提示：1.WarningService: Shutdown: TcpSocketLinkOutOfMemory

                2.AlarmClock slow alarmAlarm

缘由：本地使用默认jvm配置，堆内存、cms perm gen非堆内存不够使用，内存溢出

Perm Gen全称是Permanent Generation space，是指内存的永久保存区域，于是称之为永久代。这个内存区域用于存放Class和Meta的信息，Class在被 Load的时候被放入这个区域。由于Perm里存储的东西永远不会被JVM垃圾回收的，因此若是你的应用程序LOAD不少CLASS的话，就极可能出现PermGen space错误。默认大小为物理内存的1/64。

解决方案：启动时配置jvm参数：-Xms2867M-Xmx2867M -Xmn1075M -XX:PermSize=512M -XX:MaxPermSize=512M,调大非堆内存代销

思考：经过上述问题加深了对jvm参数的理解，后续须要看下jvm内存使用状况

问题:在进行金额运算时，发现结果与预计不符，使用了BigDecimal 作除法运算时使用的是默认舍入方式。

解决：除法运算时指定舍入方式，并设置保留位数（避免无线不循环小数状况）。

思考：获取所需数据时，为了不查询库次数过多，先将数据按范围都查寻出来放入map中，经过map作映射管理，下降访问数据库次数，提高性能；

须要学习

java基础

经常使用的设计模式有哪些？

int（M）长度的意义

MySQL 整型长度的含义

java容器（集合）有哪些？

hashmap hashtable区别

虚引用与弱引用区别

TCP udp区别？实时性要求高用哪一个？

Io nio 区别

btree深度为何不能设置太深

使用数组实现队列

并发包

string为何定义成final类型 好处

https://www.cnblogs.com/651434092qq/p/11168608.html

switch支持的数据类型

https://www.cnblogs.com/HDK20...

https://blog.csdn.net/qq_3381...

枚举类在switch...case语句中使用的问题

https://blog.csdn.net/qq_3523...

HashMap和ConcurrentHashMap区别（必考）

ConcurrentHashMap的数据结构（必考）

高并发HashMap的环是如何产生的

Boolean占几个字节

jdk1.8/jdk1.7都分别新增了哪些特性

Exception和Error

多线程

Java 线程状态、线程池状态

Java 线程状态、线程池状态

核心线程池ThreadPoolExecutor的参数（必考）

Java线程池，你了解多少？

为何当线程池的核心线程满了后，是先加入到阻塞队列，而不是先建立新的线程？

线程池建立线程须要获取mainlock这个全局锁，会影响并发效率，因此使用阻塞队列把第一步建立核心线程与第三步建立最大线程隔离开来，起一个缓冲的做用。

引入阻塞队列，是为了在执行execute()方法时，尽量的避免获取全局锁。

如何控制线程池线程的优先级

sleep、yield、wait、join的区别(阿里)

volatile做用（必考）

volatile关键字解析

　　Java内存模型规定全部的变量都是存在主存当中（相似于前面说的物理内存），每一个线程都有本身的工做内存（相似于前面的高速缓存）。线程对变量的全部操做都必须在工做内存中进行，而不能直接对主存进行操做。而且每一个线程不能访问其余线程的工做内存。

java中为何notify()可能会致使死锁，而notifyAll()则不会

CountDownLatch的两种经常使用场景

threadlocal原理

一文搞懂 ThreadLocal 原理

正确理解Thread Local的原理与适用场景

Atomic类如何保证原子性（CAS操做）（必考）

synchronized实现原理？锁升级过程？

synchronized和Lock的区别（必考）

Synchronized与Lock的区别与应用场景

不可不说的Java“锁”事

java锁介绍

为何要使用线程池（必考）

防止频繁的建立线程消耗服务器资源

CPU资源有限的状况下，新建更多的线程不只不能处理更多的任务，反而会由于线程间频繁的切换致使处理任务的效率下降

更方便对线程进行集中管理

不停的建立线程，会占用很大的内存空间

线程之间如何通讯

volatile 在双重检查的单例中起到的做用：

主要在于singleton = new Singleton()这句，这并不是是一个原子操做，事实上在 JVM 中这句话大概作了下面 3 件事情。

    　　1. 给 singleton 分配内存

    　　2. 调用 Singleton 的构造函数来初始化成员变量，造成实例

    　　3. 将singleton对象指向分配的内存空间（执行完这步 singleton才是非 null了）

        在JVM的即时编译器中存在指令重排序的优化。

        也就是说上面的第二步和第三步的顺序是不能保证的，最终的执行顺序多是 1-2-3 也多是 1-3-2。若是是后者，则在 3 执行完毕、2 未执行以前，被线程二抢占了，这时 instance 已是非 null 了（但却没有初始化），因此线程二会直接返回 instance，而后使用，而后瓜熟蒂落地报错。

分布式 并发

分布式主键 保证惟一性

幂等性

bitmap

秒杀 限流

限流算法

Spring

spring boot启动过程

spring bean生命周期

如何记忆Spring Bean的生命周期

动态代理

spring 有哪些注解

Spring调用流程

springMVC请求流程详解 - 梦醒点灯 - 博客园

Spring的IOC/AOP的实现（必考）

Spring IOC 实现原理

动态代理的实现方式（必考）

Spring如何解决循环依赖（三级缓存）（必考）

Spring的后置处理器

Spring的@Transactional如何实现的

Spring的事务传播级别

Spring事务传播属性和隔离级别

BeanFactory和ApplicationContext的联系和区别

Spring中BeanFactory和ApplicationContext的区别_

Spring的Interceptor和Servlet的Filter区别

https://blog.csdn.net/qq_4027...

Mysql

索引怎么优化 分析？

binlog，redolog，undolog都是什么，起什么做用

分库分表 可重复读怎么保证

mysql隔离级别 及实现原理

一文完全读懂MySQL事务的四大隔离级别

Innodb 中 RR 隔离级别可否防止幻读？

Innodb 中 RR 隔离级别可否防止幻读

MySQL InnoDB的可重复读并不保证避免幻读，须要应用使用加锁读来保证。而这个加锁度使用到的机制就是next-key locks。

Mysql官方给出的幻读解释是：只要在一个事务中，第二次select多出了row就算幻读。

a事务先select，b事务insert确实会加一个gap锁，可是若是b事务commit，这个gap锁就会释放（释放后a事务能够随意dml操做），a事务再select出来的结果在MVCC下还和第一次select同样，接着a事务不加条件地update，这个update会做用在全部行上（包括b事务新加的），a事务再次select就会出现b事务中的新行，而且这个新行已经被update修改了，实测在RR级别下确实如此。

若是这样理解的话，Mysql的RR级别确实防不住幻读

缘由是前面的UPDATE语句执行以后，会将当前记录上存储的事务信息更新为当前的事务，而当前事务所作的任何更新，对本事务全部SELECT查询都变的可见，所以最后输出的结果是UPDATE执行后更新的全部记录。

多读出的一行，是由于 "MVCC快照读中，“本身的修改可见”。"仍是update的锁把快照读变成了当前读。

快照读 当前读？

【MySQL】当前读、快照读、MVCC

mysql索引结构为何不用hash

mvcc

行级锁 怎么实现的

mysql可重复读怎么实现的

主键索引 非主键索引 汇集索引 非汇集索引 区别

MySQL大数据量表根据非索引字段检索优化

mysql日志 模式

分布式事务 https://www.cnblogs.com/xifen...

分库分表、聚合查询

分库分表：https://www.jianshu.com/p/32b...

事务的基本要素

事务隔离级别（必考）

如何解决事务的并发问题（脏读，幻读）（必考）

MVCC多版本并发控制（必考）

InnoDB的行锁/表锁

myisam和innodb的区别，何时选择myisam

MyISAM与InnoDB 的区别（9个不一样点）

为何选择B+树做为索引结构（必考）9.索引B+树的叶子节点均可以存哪些东西（必考）

查询在何时不走（预期中的）索引（必考）

sql如何优化

explain是如何解析sql的

order by原理

深度分页

Redis

redis如何保证和数据库一致性

Redis数据分片是怎么作的

一致性hash怎么实现的

redis系列之——一致性hash

redis部署方式 集群 哨兵

Redis（二）冰叔带你了解Redis-哨兵模式和高可用集群解析

redis哨兵模式选举机制

《Redis持久化方式》

RDB方式：按期备份快照，经常使用于灾难恢复。优势：经过fork出的进程进行备份，不影响主进程、RDB 在恢复大数据集时的速度比 AOF 的恢复速度要快。缺点：会丢数据。

AOF方式：保存操做日志方式。优势：恢复时数据丢失少，缺点：文件大，回复慢。

也能够二者结合使用。

Redis支持的数据类型（必考）

Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。

Redis的LRU过时策略的具体实现 

https://blog.csdn.net/nakiri_...

redis过时怎么实现的

Redis 的过时策略是如何实现的？

如何解决Redis缓存雪崩，缓存穿透，缓存击穿

缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩解决方案分析

缓存穿透和缓存击穿处理

Redis 分布式优缺点

Redis的应用场景

Redis的管道pipeline

redis内部数据结构

zset跳表的数据结构 实现原理（必考）

消息队列

Kafka常见面试题

消息队列积压从原理分析怎么处理？

Kafka集群消息积压问题及处理策略

kafka 何时慢? kafka为何快？

Kafka 为何那么快的 6 个缘由！

kafka reblance 怎么实现的？

Kafka Rebalance机制分析

目前kafka提供了5个协议来处理与consumer group coordination相关的问题：

Heartbeat请求：consumer须要按期给coordinator发送心跳来代表本身还活着

LeaveGroup请求：主动告诉coordinator我要离开consumer group

SyncGroup请求：group leader把分配方案告诉组内全部成员

JoinGroup请求：成员请求加入组

DescribeGroup请求：显示组的全部信息，包括成员信息，协议名称，分配方案，订阅信息等

kafka 消费端 实现多线程消费

正确处理kafka多线程消费的姿式

如何保证Kafka不丢失消息？

Kafka如何保证消息不丢失不重复

面试官问我如何保证Kafka不丢失消息?我哭了！

Consumer端

　　consumer端丢失消息的情形比较简单：若是在消息处理完成前就提交了offset，那么就有可能形成数据的丢失。因为Kafka consumer默认是自动提交位移的，因此在后台提交位移前必定要保证消息被正常处理了，所以不建议采用很重的处理逻辑，若是处理耗时很长，则建议把逻辑放到另外一个线程中去作。为了不数据丢失，现给出两点建议：

enable.auto.commit=false  关闭自动提交位移

在消息被完整处理以后再手动提交位移

手动提交可能致使重复消费：好比你刚刚消费完消息以后，还没提交 offset，结果本身挂掉了，那么这个消息理论上就会被消费两次。

解决重复消费：1.创建去重表，保证处理幂等性



如何保证消息的顺序消费？

深度剖析 Kafka/RocketMQ 顺序消息的一些坑

生产端：

若是须要进行消息具备消费顺序性，能够在生产端指定这一类消息的 key，这类消息都用相同的 key 进行消息发送，kafka 就会根据 key 哈希取模选取其中一个分区进行存储，因为一个分区只能由一个消费者进行监听消费，所以这时候消息就具备消息消费的顺序性了。

消费端：

JVM

oom异常场景

https://www.cnblogs.com/devel...

ArrayList addAll 方法 ，批量添加 频繁扩容 须要控件连续 oom；解决：初始化集合大小，原本是数据汇总再插入数据库，不须要汇总 能够每一个里面都插入

CPU太高排查

记一次Java应用形成CPU太高的排查过程

使用top命令查询服务cpu使用状况

使用top -Hp 31737查询31737进程中各个线程的资源使用率

使用printf "%x\n" 5322把线程id转化为十六进制（14ca），由于打印线程栈的时候，本地线程标识nid是用十六进制表示的

使用jstack命令打印堆栈信息，jstack 31737 | grep -10 14ca

查找本地线程标识为14ca的线程堆栈信息

查看源码

频繁fullgc 怎么排查 解决？

cms和g1 区别？分别什么场景下使用？

调优

syschronize 1.7优化

await sleep

cpu比较高查找缘由

内存溢出了怎么查找

jvm命令

运行时数据区域（内存模型）（必考）

垃圾回收机制（必考）

垃圾回收算法（必考）

Minor GC和Full GC触发条件

GC中Stop the world（STW）

各垃圾回收器的特色及区别

双亲委派模型

JDBC和双亲委派模型关系

Java基础

ZooKeeper

CAP定理

ZAB协议

leader选举算法和流程

Dubbo

调用流程

Dubbo支持哪些序列化机制

linux

查看端口占用命令

其余

高并发系统的限流如何实现

高并发秒杀系统的设计

负载均衡如何设计

补充

另外还会考一些计算机网络，操做系统啊之类的。像消息队列，RPC框架这种考的比较少。

计算机网络就是分层啊，tcp/udp啊，三次握手之类的。操做系统就是进程与线程啊，进程的数据结构以及如何通讯之类的。数据结构的排序算法也比较常考，考的话必定会让你手写个快排。剩下的算法题就靠LeetCode的积累了。其实非算法岗考的算法题都蛮简单的，不少题彻底就是考察你智力是否正常，稍微难点的涉及到一些算法思想的按照LeetCode题目类型的分类，每种题作一两道基本就能彻底应付面试了。

面试感觉及评价

除了外企，体验最好的就是阿里。绝对的脱颖而出，不管是面试官的专业程度仍是面试官对参与面试人员的态度都彻底突出于其余公司。很是的尊重人，以及会引导我去做出正确的回答，惟一就是阿里的HR是很是强势的，永远有一票否决权。而有些公司面试官会故意误导你，千方百计让你说出错误的答案，而且有些态度极其傲慢，让人感受很不尊重人。这里点名批评面试体验最差的两家公司：美团和Boss直聘。

外企的话，体验都很好。微软是英文面的，亚马逊不是。这俩都是以算法为主，微软除了算法还聊了操做系统和计算机网络，亚马逊聊了较长时间的项目细节。

最后

最后说下本身的状况，17年在京东实习，19年7月离职。正式工做时间很短，就一年（算实习两年），并且19年有半年的时间准备考研因此有半年的空档期，这也是为何我被不少HR挂了的缘由。虽然Offer没拿几个，可是一半多都面到HR面了，因此对于两三年经验的感受整理的问题仍是比较有表明性的。

补

算法题

最长回文子串

大数据文件 30m 怎么排序

矩阵

小顶堆大顶堆

100万个数据取前20大的数据

快速排序

单链表获取倒数第n个元素

合并两个有序链表，LeetCode21题。（猿辅导）

反转链表，LeetCode206题。（头条，搜狐）

两个单单链表相交

杨辉三角求数字位置，LeetCode118，119题相关。（滴滴）

循环有序数组的查找，LeetCode33题。（滴滴）

求二叉树的最近公共祖先，LeetCode236题。（滴滴）

求阶乘后的0，LeetCode172题。（蚂蚁金服笔试）

实现一个增删查功能的LinkedList，LeetCode707题。（Boss直聘笔试）

矩阵置0，LeetCode73题。（跟谁学笔试）

二又树的层序遍历，LeetCode102题。（搜狐）

中文转数字/数字转中文。（头条）

链表的两数相加，LeetCode2题类型题。（头条）

括号匹配，LeetCode20题。（拼多多）

队列实现栈，栈实现队列，LeetCode225，232题。（拼多多）

判断字符串（IP地址）是否在集合内。（微软）

中缀表达式的计算，LeetCode224题。（微软）

划分字母区间，LeetCode763题。（亚马逊）