Pandas学习笔记——链接MySql读取数据

1、环境准备

　　Windows10

　　python3.6.5

　　pandas：能够使用pip进行安装（  pip install pandas  ）

　　MySql : 用户名root | 密码 123456 | localhost:3306 | 数据库名称：test | 表名：student

　　开发工具：Anaconda或者PyCharm

　　数据准备：从网络获取或本身生成的数据库数据

2、学习内容

　　使用Pandas链接MySql读取数据

3、细节

1 导包

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

2 获取数据库链接

# 建立数据库链接
conn = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format("root","123456","localhost",3306,"test"))

3 编写sql语句

# sql的查询语句
sql = 'select * from student'

4 获取数据

# 获取数据
data = pd.read_sql(sql,conn)
# 打印获取到的数据
print(data)

3、总体示例

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine

# 建立数据库链接
conn = create_engine('mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}'.format("root","123456","localhost",3306,"test"))

# sql的查询语句
sql = 'select * from student'
# 获取数据
data = pd.read_sql(sql,conn)

# 打印获取到的数据
print(data)

【PyCharm】执行结果示例：

 【Jupyter notebook】演示示例：