卷积神经网络caffe

卷积神经网络caffe 卷积神经网络是层级结构，但层的功能和形式做了变化，层包含： 数据输入层 input layer 卷积计算层 conv layer Relu激励层 Relu layer 池化层  pooling layer 全连接层  FC layer 一、输入层 input layer 1.1 图像预处理 去均值：  把输入数据各个维度都中心化到0 归一化：  幅度归一化到同样的范围 PC

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