第七个算法-买卖股票的最佳时机

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你能够尽量地完成更多的交易（屡次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉以前的股票）。

示例 1:

输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 6-3 = 3 。

示例 2:

输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能得到利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，以后再将它们卖出。
     由于这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉以前的股票。

示例 3:

输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种状况下, 没有交易完成, 因此最大利润为 0。

思考：
1，定义买入未买入状态，分别的判断
2，未买入状态，判断n的值和n+1的值对比，若是n+1值小，就改变状态未买入
3，买入状态，判断n的值和n+1的值对比，若是n+1的值小，就立马卖出。

参考代码：

public int maxProfit(int[] prices) {

   //买入状态 true  买入 false 未买
   boolean stag = false;
   //最大盈利
   int profit = 0;

   // 买入
   int buy = 0;
   //卖出
   for(int i=0;i<prices.length;i++){

      //防止溢出
      if(i+1<prices.length){
         //若是是未买入状态,而且明天的价格更高，直接买入
         if(!stag&&prices[i]<prices[i+1]) {

            buy = prices[i];
            stag =true;
         }else if(stag&&prices[i]>prices[i+1]) {
            stag =false;
            profit = prices[i]-buy+profit;
         }
      }
      if(i == prices.length-1&&stag){
         profit = profit+prices[i] - buy;
      }
   }

   return profit;
}



别人更好的解法

public int maxProfit(int[] prices) {   if (prices.length == 0) {      return 0;   }   int count = 0;   for (int i = 0; i < prices.length-1; ) {      for (int j = i; j < prices.length; j++) {         if (prices[j] > prices[i]) {            count += prices[j] - prices[i];         }         i = j;      }   }   return count;}