对TransE、TransH模型的理解

TransE、TransH模型都是图谱中关于实体嵌入的模型，它们都是基于向量平移的模型。 它们的目的是使 h+r=t，所以它们的损失函数是比较h+r和t之间的距离,目的是使所有三元组的h+r与t的距离之和最小,我们可以定义h+r与t之间的距离是 d(h+r, t) = L(h+r-t) L可以是一范数也可以是二范数 但是表示学习没有明确的可以监督的地方（就是不像有些数据有lable可以用来判断模型

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