TransE解读

Paper地址 1 目标 学习三元组的向量表达 2 算法 大致思路: 初始化+归一化 遍历数据 构造错误样本 训练计算loss函数 根据loss优化三元组的向量表达 3 优化方法 这个是loss函数的计算方法和负样本的挑选方法 loss函数(优化目标):正确的三元组比假造的三元组头向量+关系向量-尾向量的差小，优化正确三元组的$ d(h+l,t) 减 去 假 的 三 元 组 的 减去假的三元组的

>>阅读原文<<