学习笔记第十二篇之word2vec

       word2vec是训练词向量的表示方法，经常会使用到，所以在此记录一下。        2013年，Google开源了一款用于词向量计算的工具——word2vec，引起了工业界和学术界的关注。首先，word2vec可以在百万数量级的词典和上亿的数据集上进行高效地训练；其次，该工具得到的训练结果——词向量（word embedding），可以很好地度量词与词之间的相似性。随着深度学习（

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