Redis 采用的是基于内存的采用的是单进程单线程模型的 KV 数据库，由 C 语言编写。官方提供的数据是能够达到100000+的 qps。这个数据不比采用单进程多线程的一样基于内存的 KV 数据库 Memcached 差。html
Redis 快的主要缘由有：linux
- 彻底基于内存；
- 数据结构简单，对数据操做也简单；
- 使用多路 I/O 复用模型；
第1、二点不细讲，主要围绕第三点采用多路 I/O 复用技术来展开。数据库
多路 I/O 复用模型是利用 select、poll、epoll 能够同时监察多个流的 I/O 事件的能力，在空闲的时候，会把当前线程阻塞掉，当有一个或多个流有 I/O 事件时，就从阻塞态中唤醒，因而程序就会轮询一遍全部的流（epoll 是只轮询那些真正发出了事件的流），而且只依次顺序的处理就绪的流，这种作法就避免了大量的无用操做。这里“多路”指的是多个网络链接，“复用”指的是复用同一个线程。采用多路 I/O 复用技术可让单个线程高效的处理多个链接请求（尽可能减小网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操做数据的速度很是快（内存内的操做不会成为这里的性能瓶颈），主要以上两点造就了 Redis 具备很高的吞吐量。segmentfault
和 Memcached 不一样，Redis 并无直接使用 Libevent，而是本身完成了一个很是轻量级的对 select、epoll、evport、kqueue 这些通用的接口的实现。在不一样的系统调用选用适合的接口，linux 下默认是 epoll。由于 Libevent 比较重，更通用，代码量也就很庞大，拥有不少 Redis 用不上的功能，Redis 为了追求“轻巧”而且去除依赖，就选择本身去封装了一套。网络
单进程单线程好处
- 代码更清晰，处理逻辑更简单
- 不用去考虑各类锁的问题，不存在加锁释放锁操做，没有由于可能出现死锁而致使的性能消耗
- 不存在多进程或者多线程致使的切换而消耗 CPU
单进程单线程弊端
- 没法发挥多核 CPU 性能，不过能够经过在单机开多个 Redis 实例来完善；
其余一些优秀的开源软件采用的模型
- 多进程单线程模型：Nginx
- 单进程多线程模型：Memcached
参考连接
- https://en.wikipedia.org/wiki/Epoll
- http://www.javashuo.com/article/p-sqagmtjn-x.html
- [http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-async/]http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-async/