见鬼！导入Python模块执行了全部代码，你不知道__name__变量是什么意思吗？

可能不少同窗在阅读Python源代码时会发现常常会出现if __name__ == '__main__':这样的代码，那么这样的代码起到什么做用呢？本文将为你深刻解析__name__变量的含义和应用场景。

当Python解析器读源代码文件时，会作以下两件事情：

• 设置特殊变量，如__name__；

• 执行源代码文件中的全部代码；

如今咱们将焦点放到__name__变量上来，看看在Python程序中为何要使用__name__变量。

让咱们先使用一段代码示例来探索导入和脚本的工做方式。假设这些代码位于名为foo.py的文件中。

print("before import")import math
print("before functionA")def functionA(): print("Function A")
print("before functionB")def functionB(): print("Function B {}".format(math.sqrt(100)))
print("before __name__ guard")if __name__ == '__main__': functionA() functionB()print("after __name__ guard")

当Python解释器读取源文件时，它首先定义一些特殊变量。在这个案例中，咱们关心的是__name__变量。若是将Python脚本文件做为主程序运行，也就是经过下面的命令运行foo.py。

python foo.py

Python解释器会使用下面的代码为__name__变量赋值，也就是说，__name__变量的值是"__main__"。

__name__ = "__main__"

另外一方面，假设其余模块是主程序，而且它将导入foo.py。这意味着在主程序中会有以下的语句：

import foo

Python解释器将搜索foo.py文件（以及搜索其余一些变体），在执行该模块以前，它将从import语句中将名称“ foo”分配给__name__变量，也便是使用下面的代码为__name__变量赋值。

__name__ = "foo"

设置__name__变量后，Python解释器经过一次执行一条语句的方式执行模块中的全部代码。您可能想要在代码示例侧面打开另外一个窗口，以便您能够按照如下说明进行操做。

如今执行前面的代码，会输出以下内容：

before importbefore functionAbefore functionBbefore __name__ guardFunction AFunction B 10.0after __name__ guard

若是当前的Python脚本按着主程序的方式执行（使用python命令），那么__name__变量的值就是"__main__"。这样就会调用functionA和functionB函数，从而输出 "Function A" 和 "Function B 10.0"

若是foo.py脚本不是做为主程序运行，而是被另外一个程序导入，则__name__变量的值是“ foo”，而不是“ __main__”，在这种状况下，将不会调用functionA和functionB函数。不过在这种状况下，仍然会输出 "after __name__ guard" ，由于这条语句不属于if语句。

如今总结一下：

根据foo.py的运行方式，可能会有两种输出结果。

（1）做为主程序运行，会输出以下结果

before importbefore functionAbefore functionBbefore __name__ guardFunction AFunction B 10.0after __name__ guard

（2）做为模块被导入，会输出以下结果：

before importbefore functionAbefore functionBbefore __name__ guardafter __name__ guard

可能有不少同窗会有这样的疑问，为何Python要提供这个功能呢？像C#、Java这样的编程语言并无这样的功能啊！其实这要从Python脚本的运行机理谈起。若是Python脚本做为主程序执行，这个执行方式与Java相似。不过当导入一个Python模块就不同了。对于Java语言，导入一个包，也只是导入而已，除非显式调用包中的API，不然单单导入，是不会执行Java代码的。但Python就不同了，若是使用import语句导入一个模块，实际上是先执行被导入模块中的全部代码，而后才会执行当前模块的代码。例如，下面的代码，会先执行foo.py脚本中的代码，而后才会执行print('current module')

import fooprint('current module')

执行这段代码，会输出以下的内容：

before importbefore functionAbefore functionBbefore __name__ guardafter __name__ guardcurrent module

若是一个Python脚本，同时便可以做为主程序执行，也能够做为模块被导入，这就要求在模块被导入时不执行做为主程序执行时的代码，因此若是是在主程序中执行的代码，若是使用__main__变量进行判断。

关于__name__的一些疑问

有的同窗问，在脚本文件中能够有多个__name__校验代码块吗？其实一般只有一个__name__校验代码块吗，但Python解析器并不会阻止你编写多个__name__校验代码块吗。

下面再给你们2段代码，看看输出结果会是什么：

# foo2.pydef functionA(): print("a1") import foo2 print("a2") functionB() print("a3")
def functionB(): print("b")
print("t1")if __name__ == "__main__": print("m1") functionA() print("m2")print("t2")

在这段代码中导入了模块自己（foo2.py），执行代码，会输出以下结果：

t1m1a1t1t2a2ba3m2t2

你们能够分析一下这段代码的执行过程。下面将if __name__ == "__main__":去掉，看看会发生什么。

# foo3.pydef functionA(): print("a1") import foo3 print("a2") functionB() print("a3")
def functionB(): print("b")
print("t1")print("m1")functionA()print("m2")print("t2")

执行这段代码，会引发死循环吗？实际上是不会的，由于Python解析器有缓存，若是一个模块在当前模块中已经被导入了，当第二次导入时，将不会再次执行被导入模块的代码，而是直接使用缓存中的内容，因此import foo3只会致使foo3.py文件中的代码做为导入模块的方式被执行一次。因此执行这段代码，输出结果以下：

t1m1a1t1m1a1a2ba3m2t2a2ba3m2t2

你们能够本身分析一下程序的执行过程。

推荐阅读   点击标题可跳转

一、连Python产生器（Generator）的原理都解释不了，还敢说Python用了5年？

二、牛掰了！鸿蒙与Android完美融合，将鸿蒙设备当Android设备用

三、【鸿蒙学院】鸿蒙App开发直播学员提问与回答

四、【鸿蒙学院】鸿蒙IDE：下载、安装DevEco Studio

五、 Python高效编程之88条军规（2）：你真的会格式化字符串吗？

六、像极客同样提取Android的Root权限

关注「极客起源」公众号，加星标，不错过精彩技术干货

本文分享自微信公众号 - 极客起源（geekculture）。
若有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。
本文参与“OSC源创计划”，欢迎正在阅读的你也加入，一块儿分享。