《百面》-9.前向神经网络

5.深度卷积神经网络 问题1：卷积操作的本质特性包括稀疏交互和参数共享，具体解释这两种特性及其作用。 答： 在卷积神经网络中，卷积核尺度远小于输入的维度，这样每个输出神经元仅与前一层特定局部区域内的神经元存在连接权重，我们称这种特性为稀疏交互。 稀疏交互的物体意义是，通常图像、文本、语音等现实世界中的数据都具有局部的特征结构，我们可以先学习局部特征，再将局部的特征组合起来形成更复杂的和抽象的特征。

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