机器学习主题模型之LDA概念

隐含狄利克雷分布（Latent Dirichlet allocation）是一种生成式统计模型，是泛化的pLSA模型，区别在于LDA假设主题分布是稀疏的Dirichlet prior，即所有文档只覆盖一小部分的主题，且这些主题只频繁地使用一小部分的单词。 LDA是三层贝叶斯模型，基于变分方法的近似推理和经验贝叶斯参数估计的EM算法，使用“先验分布”和“数据对数似然”得出“后验分布”，再用后验分布作

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