【Kaggle从入门到放弃】（04）：机器学习框架

第一章 概述 机器学习的五个核心步骤： 步骤一：探索性分析        首先，“了解”数据。这一步应该快速，有效和果断。 步骤二：数据清理        然后，清理数据，以避免许多常见的陷阱。更好的数据优于更高级的算法。 步骤三：特征工程 接下来，通过设计新特征，帮助你的算法“专注”重要事项。 步骤四：算法选择        为你要解决的问题，选择合适的算法。 步骤五：训练模型        最

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