从聚类讲到核函数

    首先通过一个实例给出k-means聚类算法。图1中呈现了三种颜色，分别是黑色、灰色和白色。假设它们的灰度值分别是0、150、255。我们的目标是想把三种颜色按色调的相似性把它们分成两类，那么就会有相邻两种颜色聚成一类，另一种颜色单独成一类。首先就需要随机初始化两个数作为聚类的中心。 情况一：随机初始化两个数10(A类)、100(B类)，那么黑色属于A类，灰色和白色属于B类，然后调整聚类的中

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