机器学习和深度学习两者之间，主要有什么区别？

深度学习和机器学习都提供了训练模型和分类数据的方法，那么这两者到底有什么区别? 使用标准的机器学习的方法，我们需要手动选择图像的相关特征，以训练机器学习模型。然后，模型在对新对象进行分析和分类时引用这些特征。 通过深度学习的工作流程，可以从图像中自动提取相关功能。另外，深度学习是一种端到端的学习，网络被赋予原始数据和分类等任务，并且可以自动完成。 另一个关键的区别是深度学习算法与数据缩放，而浅层学

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