机器学习和深度学习之间，两者有什么明显区别？

ML使用算法分析数据，从中学习并做出推断或预测。ML使用大量数据和算法来“训练”机器，由此让机器学会如何去完成任务。比如在图像识别中，一开始机器在识别事物的时候准确率是比较差的，机器的表现带有很大随机性，但是经过一段时间训练，随着我们给机器看的图像越来越多，机器的图像识别准确性会逐步提高。当学习的图片积累到一定数量的时候，我们可以对于某一种动物拍一张照片，这张照片是以前机器学习没有看到的，但当我们

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