Andrew Ng机器学习笔记week2 多变量线性回归

第二周主要是多特征的线性回归知识点： 一、multiple features(variables)-多变量 预测值： 二、Gradient descent for multiple variables 1、Feature Scaling 需要把各个特征取值转化到统一范围内，比如一个特征取值范围0~100000，另一个特征取值范围0~10，那就没有可比性了。 2、Learning rate - -α

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