Andrew NG 机器学习 笔记-week2-多变量线性回归

一、多变量线性回归（Multivariate Linear Regression） 1.1 多维特征（Multiple Features） 目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征， 例如房间数楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为（x 1 ,x 2 ,…,x n ）。 增添更多特征后，我们引入一系列新的注释： n 代表特征的数量 m 代表训练样本的

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