动手深度学习—学习笔记1

任务一学习内容： 线性回归 线性回归：单层神经网络，基本要素包括模型，训练数据，损失函数和优化算法 训练数据：我们通常收集⼀系列的真实数据，例如多栋房屋的真实售出价格和它们对应的⾯积和房龄。我们希望在这个数据上⾯寻找模型参数来使模型的预测价格与真实价格的误差最小。在机器学习术语⾥，该数据集被称为训练数据集（training data set）或训练集（training set），⼀栋房屋被称为⼀个

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