OLAP的概念

#什么是OLAP
OLAP（On-LineAnalysis Processing）在线分析处理是一种共享多维信息的快速分析技术；OLAP利用多维数据库技术使用户从不一样角度观察数据；OLAP用于支持复杂的分析操做，侧重于对管理人员的决策支持，能够知足分析人员快速、灵活地进行大数据复量的复杂查询的要求，而且以一种直观、易懂的形式呈现查询结果，辅助决策。
#相关概念

1. 维
   是人们观察数据的特定角度，是考虑问题时的一类属性集合构成一个维（如时间维、地理维等）。
2. 级别（Level）
   人们观察数据的某个特定角度（即某个维）还能够存在细节程度不一样的各个描述方面（如时间维：日期、月份、季度、年）。即维的级别。
3. 成员（Member）
   维的一个取值，是数据项在某维中位置的描述。（“某年某月某日”是在时间维上位置的描述）。
4. 度量（Measure）
   多维数组的取值，如“某年某月某日的工资”。
5. 钻取（Drill-up和Drill-down）
   改变维的层次，变化分析的粒度。Drill-up是将低层次的数据归纳到高层次的汇总数据或者说是减小维度；drill-up则是相反，是将汇总的数据深刻到细节，或说是增长新维。
6. 切片和切面
   是在一部分维上选定值后，关心度量数据在剩余维上的分布。若是剩余的维只有两个，则是切片；若是有三个或以上，则是切块。
7. 旋转
   是变换维的方向，即在表格中从新安排维的放置（例如行列互换）
8. 星型模式
   由事实表和维表组成，事实表包括全部分析维度的外键和一个度量，维表对应于各个分析的角度，它除了主键之外还包含描述和分类信息。
9. 雪花模式
   有时候，维表的定义会变得复杂，例如对产品维，既要按产品种类进行划分，对某些特殊商品，又要另外进行品牌划分，商品品牌和产品种类划分方法并不同。所以，单张维表不是理想的解决方案，能够采用如下方式，这种数据模型称为雪花模型。