使用Python生成不重复的随机值

uuid是128位的全局惟一标识符（univeral unique identifier），一般用32位的一个字符串的形式来表现,自带了uuid模块来进行uuid的生成和管理工做。

python中的uuid模块基于信息如MAC地址、时间戳、命名空间、随机数、伪随机数来uuid。

具体方法有以下几个：　　

　　uuid.uuid1()　　基于MAC地址，时间戳，随机数来生成惟一的uuid，能够保证全球范围内的惟一性。

　　uuid.uuid2()　　算法与uuid1相同，不一样的是把时间戳的前4位置换为POSIX的UID。注意：python的uuid模块中没有uuid2这个方法。

　　uuid.uuid3(namespace,name)　　经过计算一个命名空间和名字的md5散列值来给出一个uuid，保证命名空间中的不一样名字具备不一样的uuid。可是相同的名字就是相同的uuid了。

namespace的取值以下：

• uuid.NAMESPACE_DNS :当指定该命名空间时，参数 name 是一个彻底限定的（fully-qualified）域名
• uuid.NAMESPACE_URL :当指定该命名空间时，参数 name 是一个URL
• uuid.NAMESPACE_OID :当指定该命名空间时，参数 name 是一个ISO OID
• uuid.NAMESPACE_X500:当指定该命名空间时，参数 name 是一个DER格式或文本格式的X.500 DN

　　uuid.uuid4()　　经过伪随机数获得uuid，是有必定几率重复的

　　uuid.uuid5(namespace,name)　　和uuid3基本相同，只不过采用的散列算法是sha1

import uuid name = 'abc'

print(uuid.uuid1()) print(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_DNS,name)) print(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_OID,name)) print(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_URL,name)) print(uuid.uuid3(uuid.NAMESPACE_X500,name)) print(uuid.uuid4()) print(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_DNS,name)) print(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_OID,name)) print(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_URL,name)) print(uuid.uuid5(uuid.NAMESPACE_X500,name)) 返回结果： >>> ================================ RESTART ================================
>>> f6bccef8-c7d3-11e9-ac44-2cd974dd0333 5bd670ce-29c8-3369-a8a1-10ce44c7259e 5557cd36-6b67-38ac-83fe-825f5905fc15 874a8cb4-4e91-3055-a476-3d3e2ffe375f 589392cb-93e1-392c-a846-367c45ed1ecc e1197563-915a-433a-a963-f4ec35ab775c 6cb8e707-0fc5-5f55-88d4-d4fed43e64a8 7697a46f-b283-5da3-8e7c-62c11c03dd9e 68661508-f3c4-55b4-945d-ae2b4dfe5db4 53e882a6-63b1-578b-8bf1-8f0878cfa6b7

使用说明：

首先，Python中没有基于DCE的，因此uuid2能够忽略；
 其次，uuid4存在几率性重复，由无映射性，最好不用；
 再次，若在Global的分布式计算环境下，最好用uuid1；
 最后，如有名字的惟一性要求，最好用uuid3或uuid5。

例如：将生成的随机字符串转换为大写，并去掉'-'

import uuid order_number = str(uuid.uuid1()).upper().replace('-','')
print(order_number)

 生成不重复的随机数，还能够利用时间戳生成（微秒级）

import time order_number = lambda : int(round(time.time()* 1000*1000))

打印order_number()方法

print(order_number())