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对抗攻击最新研究:仅修改「一个像素」即可骗过神经网络!
时间 2021-07-12
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编译:BaymaxZ 作者:Jiawei Su、Danilo Vasconcellos Vargas、Sakurai Kouichi(九州大学) 摘要:在图像识别领域,基于DNN的方法克服了传统的图像处理技术,甚至达到媲美人类的结果。 最近的研究证实,深度神经网络(DNN)的输出不是连续的,对输入向量的微小扰动非常敏感,因此人们已经提出了几种方法来制定对网络的有效扰动。在本论文中,九州大学的科研人
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