caffe网络模型中各层功能的详解

Layer（层）是Caffe中最庞大最繁杂的模块。由于Caffe强调模块化设计，因此只允许每个layer完成一类特定的计算，例如convolution操作、pooling、非线性变换、内积运算，以及数据加载、归一化和损失计算等。layer这个类可以说是里面最终的一个基本类了，深度网络呢就是一层一层的layer，相互之间通过blob传输数据连接起来。 我们先看一张图： 然后我们从头文件看看： Caf

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