[论文笔记] MobileNet

作者团队：谷歌 关注点：同时优化网络模型的速度与大小 related works A1、网络受depth wise seperable convolution (在Inception、Xception中也有用到)的启发 A2、factorized network A3、Squeezenet使用到了bottleneck的方法 B1、对预训练网络的shrinking、factorizing以及comp

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