focal loss论文笔记(附基于keras的多类别focal loss代码)
一.focal loss论文 Focal Loss for Dense Object Detection 二.focal loss提出的目的 解决one-stage目标检测是场景下前景和背景极度不平衡的情况（1：1000） 让模型在训练的时候更加关注hard examples（前景）。 另外two-stage的检测器是用一下两个方法来解决类别不平衡问题的： 提取候选框的过程实际上就消除了很多背景框
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