深度学习_DBN模型_图像分类

1.分类的通常方法 2.深度学习在分类中的应用 对输入数据从底层到高层进行特征提取，造成适合模式分类的较理想特征。html 2.1神经网络分类 DNN CNN RNN LSTM RBM 3.DBN介绍 2006年Hinton提出 应用：（物体识别，语音识别） 组成：多层无监督的受限玻尔兹曼机（RBM）网络和一层有监督的反向传播（BP）网络组成。 训练：预训练（pre-training）+微调（fi

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