AAAI-20 Oral | 旷视研究院提出可微分二值化，实现文字检测精度速度双重最佳

近年，基于分割的方法在场景文字检测领域很流行，即把分割方法产生的概率图转化为边界框和/文字区域；并且，二值化的后处理对这些方法而言很关键。本论文提出一种可微分二值化（DB）的方法，可在分割网络中进行二值化。有了它，分割网络可以自适应地设定二值化阈值，这不仅可以简化后处理，还可以提升文字检测性能。 通过一个简单的分割网络，旷视研究院在 5 个基准数据集上的实验，取得了速度和精度的双重当前最佳，验证了

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