用python实现BP神经网络预测运动员的跳高成绩

利用前14位运动员的运动成绩为训练样本，预测第15为运动员的跳高成绩。具体数据以下：python 序号 跳高成绩() 30行进跑(s) 立定三级跳远() 助跑摸高() 助跑4—6步跳高() 负重深蹲杠铃() 杠铃半蹲系数 100(s) 抓举() 1 2.24 3.2 9.6 3.45 2.15 140 2.8 11.0 50 2 2.33 3.2 10.3 3.75 2.2 120 3.4 10.

>>阅读原文<<