基于深度学习实现行人跟踪相关论文总结

基于深度学习实现行人跟踪相关论文总结 [1] Recurrent YOLO and LSTM-based IR single pedestrian tracking 本文提出了一种基于空间监督的递归卷积神经网络的热红外视觉行人跟踪新方法。咱们的方法利用长短时记忆(LSTM)将YOLO深度卷积神经网络扩展到时空域。特别地，咱们提出了一个新的CNN模型，它既知足精确性又知足鲁棒性，同时在TIR-VOT

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