数据挖掘——常用聚类算法总结

常用聚类算法总结 概述 聚类算法 k-means聚类算法 FCM算法 Canopy 算法 层次聚类算法 LDA算法 DBSCAN 算法 EM算法 总结 概述 数据挖掘常又被称为价值发现或者是数据勘探，一般是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。它是一种大量数据的高级处理方式。 常用的数据挖掘算法分为四大类

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