统计学习方法笔记 -- 概论

统计学习方法是基于训练数据构建统计模型，从而对数据进行预测和分析。  统计学习分为，监督学习（supervised learning），非监督学习，半监督学习和强化学习（reinforcement learning），其中以监督学习最为常见和重要，所以这里只讨论监督学习 统计学习的过程如下，  1. 获取训练数据集合  2. 确定假设空间，即所有可能的模型的集合  3. 确定模型选择的准则（什么是

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