最近在作一个东西的时候发现须要用到循环队列,实现先进先出(FIFO),不断往里面添加数据,当达到某个限定值时,最早进去的出去,而后再添加。以后须要对队列里面的内容进行一个筛选,做其余处理。首先我想到了python的Queue模块,先简单的介绍一下,具体的能够参考Queue。html
1、Queue模块python
Python queue模块有三种队列及构造函数:
一、Python queue模块的FIFO队列先进先出。 class queue.queue(maxsize)
二、LIFO相似于堆栈,即先进后出。 class queue.Lifoqueue(maxsize)
三、还有一种是优先级队列级别越低越先出来。 class queue.Priorityqueue(maxsize)数组
此包中的经常使用方法(q =queue.queue()):
q.qsize() 返回队列的大小app
q.empty() 若是队列为空,返回True,反之False函数
q.full() 若是队列满了,返回True,反之False测试
q.get(block=True, timeout=None]) 从队列中返回并删除一个元素,timeout等待时间spa
q.get_nowait() 至关q.get(False)3d
q.put(item, block=True, timeout=None)非阻塞 q.put(item) 写入队列,timeout等待时间code
q.put_nowait(item) 至关q.put(item, False)htm
q.task_done() 在完成一项工做以后,q.task_done() 函数向任务已经完成的队列发送一个信号
q.join() 实际上意味着等到队列为空,再执行别的操做
这里引入Queue模块就能够实现FIFO了,当我要提取队列里面的数据的时候,我得利用get()方法先把数据提取出来,而后存入一个新的数组,因为我要隔一段时间对里面的数据进行提取,而get()方法提取的时候会删除对应的元素,这样有点儿不方便。所以我本身写了一个类(写的很差的地方,大神们能够告诉我,不喜勿喷hh)
2、自定义一个类(circular_queue.py)
# 定义队列类 class MyQueue(object): def __init__(self, size): self.size = size # 定义队列长度 self.queue = [] # 存储队列 列表 def __str__(self): # 返回对象的字符串表达式,方便查看 return str(self.queue) def inQueue(self, n): # 入队 if self.isFull(): return -1 self.queue.append(n) # 列表末尾添加新的对象 def outQueue(self): # 出队 if self.isEmpty(): return -1 firstelement = self.queue[0] # 删除队头元素 self.queue.remove(firstelement) # 删除队操做 return firstelement def delete(self, n): # 删除某元素 element = self.queue[n] self.queue.remove(element) def inPut(self, n, m): # 插入某元素 n表明列表当前的第n位元素 m表明传入的值 self.queue[n] = m def getSize(self): # 获取当前长度 return len(self.queue) def getnumber(self, n): # 获取某个元素 element = self.queue[n] return element def isEmpty(self): # 判断是否为空 if len(self.queue) == 0: return True return False def isFull(self): # 判断队列是否满 if len(self.queue) == self.size: return True return False
3、测试
在文件circular_queue.py中类的下头继续添加以下代码
queue = MyQueue(5) # 定义一个大小为5的队列 for i in range(8): # 先判断队列是否为满 if not queue.isFull(): queue.inQueue(i) else: # 先出队再添加 queue.outQueue() queue.inQueue(i) print(queue)
运行结果以下
能够看出已经实现了,固然你也能够试试其余几种方法,好比提取元素,获取队列大小等等。接下来就能够像操做列表对元素进行提取,而且不会删除元素。
for i in range(queue.getSize()): item =queue.getnumber(i) print(item)
固然也能够把circular_queue。py文件单独保存,而后到其余文件中引入,放入同一文件夹下,新建test.py,而后运行试试:
from circular_queue import * import time def fun2(num): num += 1 return num def fun1(num, res): while True: num = fun2(num) # 先判断队列是否为满 if not queue.isFull(): queue.inQueue([num, res]) else: # 先出队再添加 queue.outQueue() queue.inQueue([num, res]) print(queue) time.sleep(2) if __name__ == "__main__": queue = MyQueue(5) fun1(0, '-aaa-')