MySql、SQLServer、Oracle 数据分页查询

MySql、SQLServer、Oracle 数据分页查询

（一）、 mysql的分页查询
mysql的分页查询是最简单的，借助关键字limit即可实现查询，查询语句通式：

– sql:可以是单表的查询语句，也可以是多表的联合查询语句

– firstIndex:开始的索引（一般需要加一，从0开始）

– pageSize:每页显示的记录数

select  * from (sql)   limit firstIndex,pageSize

如下面的截图，每页显示的记录数为10：

select * from stockinfo limit 0,10

查询（1-10）这10条记录

查询（10-20）这10条记录

select * from stockinfo limit 10,10

（二）、sqlserver的分页查询
在sqlserver使用row_number()解析函数来完成分页查询，效率提高很大，不过sql语句比较复杂，下面给出分页查询的通式：

– firstIndex:起始索引

– pageSize:每页显示的数量

– orderColumn:排序的字段名

– sql:可以是简单的单表查询语句，也可以是复杂的多表联合查询语句

select top pageSize a.* from (
select row_number() over(order by b.orderColumn) as rownumber,
b.* from(sql) b)
b where rownumber>firstIndex;

下面看截图，每页显示10条记录数：
查询（1-10）这10条记录

select top 10 a.* from (
    select row_number() over(order by b.UserID) as rownumber,
    b.* from Sys_User b) a where rownumber>0;

查询（11-20）这10条记录

select top 10 a.* from (
select row_number() over(order by b.UserID) as rownumber,
b.* from Sys_User b)   a where rownumber>10;

（三）、oracle分页查询
oracle的分页查询方法相对来说要多点，ROWNUM、row_number(),今天主要将两种效率稍好的分页查询语句。
①ROWNUM查询分页通式：

– firstIndex:起始索引

– pageSize:每页显示的数量

– sql:可以是简单的单表查询语句，也可以是复杂的多表联合查询语句

select * from(select a.*,ROWNUM rn from(sql) a where
 ROWNUM<=(firstIndex+pageSize)) where rn>firstIndex

以下截图是以这种方式进行的查询语句：
查询（1-21）这20条记录*****（没有ID=6的记录，所以查询到的最大ID为21）

查询（22-41）这20条记录*****（没有ID=6的记录，所以开始查询到的ID为22，以及最大ID为41）

②row_number()解析函数分页查询通式：

– firstIndex:起始索引

– pageSize:每页显示的数量

– orderColumn:排序的字段名

– sql:可以是简单的单表查询语句，也可以是复杂的多表联合查询语句

select * from(select * from(select t.*,row_number() over
(order by orderColumn) as rownumber from(sql) t) p where
 p.rownumber>firstIndex) where rownum<=pageSize

以下截图是使用row_number()方式的分页查询效果：
查询（1-21）这20条记录*****（没有ID=6的记录，所以查询到的最大ID为21）

查询（22-41）这20条记录*****（没有ID=6的记录，所以开始查询到的ID为22，以及最大ID为41）
我们知道在ROWNUM查询的方式中，

在第二层的sql语句中有个"where ROWNUM<firstIndex+pageSize",根据oracle的原则，第二层查询语句会嵌入到最内层中进行查询，也就是说，最开始执行的查询语句类似于：

select * from wyuse where rownum<(firstIndex+pageSize) order by id asc

从数据表中查询出（firstIndex+pageSize）条记录，所以如果这个值很小的话，效率会很好，如果对于大数据量的表单，这个值如果是上千，比如：select * from wyuse where rownum<(5000) order by id asc，这样一开始会选出5000条记录，效率自然会慢很多。

相对于ROWNUM，row_number()方式可能通过简化可以少一层嵌套，对于大数量的查询，效率也高不到哪里去…对于大数量如果为表建立索引再结合row_number()效果会很好。