定义函数时,就肯定了函数名,必选参数个数和必选参数位置。因此函数头其实就定义好了函数调用接口python
★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★函数参数问题★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★★
函数除了正常定义的必选参数外,还可使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还能够简化调用者的代码。数组
一、默认参数app
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import math # ★★★默认参数 def power(x):# 计算一个数的平方 return x * x print power(3) def power3(x):# 计算一个数的三次方 return x * x * x print power3(3) # 计算四次方、五次方。。。每次都写一个函数,太麻烦了,因此能够将power(x),改写成power(x,n)计算x的n次方 def power(x, n): if n >0: m = 1 while n > 0: n = n - 1 m = m * x return m else: return 0 print power(2,5) # 此时又出现了一个问题,就是旧的power(x)失效了,再次调用报错 # print power(2) # 这时咱们就可使用默认参数了,将power(x,n)的第二个参数设置成默认参数2 def power(x, n = 2): if n >0: m = 1 while n > 0: n = n - 1 m = m * x return m else: return 0 print power(2) # 结果是4 print power(2,5) # 结果是32 # 使用默认参数简化了函数调用,下降了函数的难度,函数只须要定义便可 # ★使用默认参数时应注意:一、必选参数在前,默认参数在后,不然解释器会报错二、如何合理的设置默认参数 def enroll(name, gender):# 两个必选参数 n = name g = gender return n,g print enroll('mike','M') def enroll(name, gender, age = 6, city = 'NanJing'):# 两个必选参数+两个默认参数 n = name g = gender a = age c = city return n,g,a,c print enroll('mike','M') print enroll('mike','M',7) # 只有与默认参数不符时才须要提供想要的信息, print enroll('mike','M',city = 'SuZhou') # ★也说明在有多个默认参数时,调用的时候,既能够按顺序提供默认参数(上上行),也能够不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时,须要把参数名写上(上行) # ★★隐晦的错误:默认参数必须指向不变对象★★ def add_end1(L=[]):# L指向的是一个空的list L.append('END') return L def add_end2(L=None):# L指向的是不可变对象None if L is None: L = [] L.append('END') return L
运行效果:函数
★总结
为何要设计str、None这样的不变对象呢?由于不变对象一旦建立,对象内部的数据就不能修改,这样就减小了因为修改数据致使的错误。
此外,因为对象不变,多任务环境下同时读取对象不须要加锁,同时读一点问题都没有。咱们在编写程序时,若是能够设计一个不变对象,那就尽可能设计成不变对象
设计
二、可变参数
上面码过函数的必选参数,默认参数,这里贴一下可变参数的内容code
可变参数,就是说函数参数的个数是可变的,能够是0,1,2,,,任意多个
先考虑一下,若是参数个数可变,应该怎么给它传参,怎样设计形参接收呢?[拓展:C#中函数对可变参数的处理]
想法:能够是直接传入一串参数或数组,而后用相似数组类型的形参接收
相似的,Python中,能够传入一个list或tuple,而后用list或tuple接收,也能够直接传入一串数字、list或list的元素、tuple或tuple的元素,而后用相似list和tuple的形参接收对象
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import math # ★★★可变参数 # 例:给定一组数字a,b,c……,请计算a^3 + b^3 + c^3 + …… # ★将参数组成一个list或tuple。此时只是形式意义上的参数可变,并非可变参数 def sum_triple(numbers): sum = 0 for n in numbers: sum += n * n * n return sum print '1^3+2^3+...+6^3 = ', sum_triple([1,2,3,4,5,6]) print '1^3+2^3+...+6^3 = ', sum_triple((1,2,3,4,5,6)) # ★若是想要直接输入一串数字,那就须要利用可变参数了,能够简化成以下 def sum_triple(*numbers): sum = 0 for n in numbers: sum += n * n * n return sum print '1^3+2^3+...+6^3 = ', sum_triple(1,2,3,4,5,6) # 就是在参数前面加一个*,【本质上,numbers接收到的是一个tuple】 # ★若是数据已经在list或tuple中了,可采用如下方式调用可变参数 L = [1,2,3] T = (1,2,3) print '1^3+2^3+3^3 = ', sum_triple(L[0], L[1], L[2]) print '1^3+2^3+3^3 = ', sum_triple(T[0], T[1], T[2]) # ★因为上述方式太繁琐,因此也能够采用在list或tuple变量前加一个*,将list或tuple变量的元素变成可变参数传给函数 print '1^3+2^3+3^3 = ', sum_triple(*L) print '1^3+2^3+3^3 = ', sum_triple(*T)
运行效果:接口
★总结:可变参数容许你传入0个或任意个参数,这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tupleip
三、关键字参数utf-8
上面码过函数的必选参数,默认参数,可变参数
与可变参数相似:关键字参数容许传入0个或任意个含参数名的参数,这些关键字-参数在函数内部自动组装为一个dict
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import math # ★示例,必选参数name,age+关键字参数keyword def student(name, age, **keyword): print "name:",name,"age:",age,"keyword:",keyword # ★只传入必选参数 student(u'河海',100) # ★传入任意个数的关键字参数 student(u'河海', 100, city = 'NanJing', area = '500acre') # ★和可变参数相似,若是已经存在一个dict,能够把该dict转换为关键字参数传进去: kw = {'city': 'NanJing', 'area': '500acre'} student(u'河海', 100, city=kw['city'], area=kw['area']) # ★也能够用简化的写法,将dict变量的元素对变成关键字参数传给函数 student(u'河海', 100, **kw)
运行效果:
★总结:很明显,它能够扩展函数的功能
★应用:试想作一个用户注册的功能,除了用户名和年龄是必填项外,其余都是可选项,利用关键字参数来定义这个函数就能知足注册的需求。就是说若是调用者愿意提供更多的参数,咱们也能收到。
四、参数组合
在Python中定义函数,能够用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数,这4种参数均可以一块儿使用,或者只用其中某些
可是请注意,参数定义的顺序必须是:必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数。
#!/usr/bin/env python #-*- coding:utf-8 -*- import math # ★参数组合 # 定义一个包含这四种参数类型的函数 def func(a, b, c=0, *args, **kw): print 'a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw # 仅必选参数 func(1, 2) a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {} # 必选参数+默认参数 func(1, 2, c=3) a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {} # 必选参数+默认参数+可变参数 func(1, 2, 3, 'a', 'b') a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {} # 必选参数+默认参数+可变参数+关键字参数 func(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99) a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99} # 最神奇的是经过一个tuple和dict,你也能够调用该函数: args = (1, 2, 3, 4) kw = {'x': 99} func(*args, **kw) a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'x': 99}
运行效果:
★参数组合小结
在函数调用的时候,Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
对于任意函数,均可以经过相似func(*args, **kw) 的形式调用它,不管它的参数是如何定义的
★★参数小结 默认参数必定要用不可变对象,若是是可变对象,运行会有逻辑错误! *args 是可变参数,args接收的是一个tuple;可变参数既能够直接传入: func(1, 2, 3) ,又能够先组装list或tuple,再经过*args 传入: func(*(1, 2, 3)) **kw 是关键字参数,kw接收的是一个dict。关键字参数既能够直接传入: func(a=1, b=2) ,又能够先组装dict,再经过**kw 传入: func(**{'a': 1, 'b': 2}) 。