小进阶：数据指标体系和数据治理的管理

小进阶：数据指标体系和数据治理的管理

关于做者：小姬，某知名互联网公司产品专家，对数据采集、生产、加工有所了解，指望多和你们交流数据知识，以数据做为提出好问题的基础，发掘商业价值。

0x00 前言

我将整理文章分享数据工做中的经验，由于业务内容上的差别，可能致使你们的理解不一致，没法体会到场景中的诸多特殊性，不过相信不断的沟通和交流，能够解决不少问题。上次咱们分析了一下职场基本功，为何要重视需求质量，常见的数据需求文档改怎么写。今天咱们来就聊一聊上次文章中的一个重点关键字“数据指标体系”的周边。

历史导读：小诀窍：不妨尝试从交付质量上战胜对手

如下，Enjoy：

0x01 为何要搭建指标体系

在《小诀窍：不妨尝试从交付质量上战胜对手》咱们提到过为何要搭建指标体系，相信你们在看数据相关招聘岗位简介的时候，也常常看到有关搭建指标体系的要求，所以这里简单的给出两点作指标体系的重要性。

• 搭建稳定的数据观测体系（维度指标体系），让数据从生产到使用的整个流程更加标准、可靠；

• 稳定的数据观测体系，不只可以让数据加工、使用的效率提高，还有利于统一认知，规范数据建设者的工做方法，解决数据维度/指标膨胀，数据不一致的问题，从而拉升内部的相关人员总体的数据专业水平。

若是你们仍然对搭建指标体系的做用和意义存在不一样的见解和看法，但愿继续深刻的沟通了解，欢迎评论留言或者加入咱们的微信群聊共同交流。

0x02 怎么搭建指标体系

咱们先思考简单的数据问题，这是我做为校招面试官常常会同你们沟通的一个案例。

• 若是你如今成为一个产品项目的负责人，你想看到哪些数据指标，为何要分析这些数据指标？

• 咱们如今聚焦一下，从刚才列出的数据指标序列中选出x个指标，怎么选，为何？

第1题考察点

• 互联网行业是否熟悉，可以对行业的数据指标有多深的了解；

• 基本的度量和效果评估意识，构建数据和商业业务的关系抽象能力。

备注：相信我，不少候选人连像样的指标都回答不上几个，更没法洞察数据和商业之间的关系。

第2题考察点

• 有限的选择下，是否有判断主次的逻辑能力，针对自身的观点和知识可否自我革新升华；

• 更深层次的思考，为何要以更少的数据指标去判断商业行为。

这个题目对于处于职场实际工做中的同行来讲一样具备考察须要，咱们评估一个产品项目所须要的指标是越多越好，仍是会存在其中一个适度的分界点（投入产出比的最大化）。

话题回到正题，怎么搭建指标体系？

首先任何没有管理或是数据指标系统的组织中，数据指标的需求形式都相似于第1题的样式存在，团队中不一样的人拥有不一样的度量单位和评估体系（即便这我的认识到第2题问题的存在，他自身的指标体系依然处于第1题）。

数据指标体系必须是搭建于组织或者一个团体的共识，让整个组织和团体内的度量单位和评估体系，第1题是缺少管理，肆意生产的野蛮方式。让整个组织和团队提高到第2题的水平达成一致才是数据指标体系。

• 数据指标体系不是收集指标汇总起来，也不是将全部数据需求全覆盖；

• 数据指标体系是以最小的投入搭建科学的效果评估指标，让组织和团队达到统一认知的事情；

在《小诀窍：不妨尝试从交付质量上战胜对手》咱们提到过为何要搭建指标体系，咱们将（“平台：枚举值：所有、iOS、android、其余，例如web、TV归为“其余”）重点看一下，在搭建指标体系过程当中，咱们将数据量较小的平台（web、TV）聚合，不在容许对相似数据的过分效果分析（不容许什么都想要的态度）。

思考：人民币中为何存在的是1元、5元、10元，2元钱的纸币为何退出了历史舞台。国际货币为何不能全部国家发行，美圆的做用是什么？

0x03 指标体系的评估标准

指标体系除了有科学的方法搭建，还会存在不少主观的判断。咱们在搭建指标体系的时候，常常遇到的问题是为何你们要遵循这套指标体系，它的权威性怎么获得保障。

• 指标体系的搭建很是依赖领导的背书和强势承认

• 指标体系的搭建相对于提高团队的全员水平，因此这不是简单事

• 指标体系也有生命周期，不断的产品项目阶段须要的指标体系不一样

基于以上的几点，指标体系的搭建方法论就很明确了，首先作到领导的承认（指标体系至关于和领导之间的一种协议），其次指标体系的宣贯传播工做不可或缺，其次指标体系的内容须要长期的维护。从这三点咱们能够梳理出一个目标的观测值：

• 基于领导的承认，指标体系是否解决领导提出的问题，问题的量化目标就是指标体系的目标

• 提升全员的水平怎么证实，问卷、考试、需求文档的质量或引用、指标体系内容的访问数据

• 指标体系内容的更新频次、更新数量，内容汇报

注释：我认为最佳的指望是指标体系内容做为知识，沉淀于知识库工具中。经过知识的访问量，以及定义的测试来判断指标体系价值。

0x03 指标体系的管理内容

数据指标的概念咱们不少同窗听过，而且也常常看到招聘职位上的要求。但究竟指标体系的怎么落地，包含什么内容相信不多有人真实有过经历。

我对指标体系的理解整体有这个几个观点：

• 不一样组织或者团体指望指标体系解决的问题一致，但落地的指标体系内容不一样

• 指标体系落地产物强依赖于业务，不一样的业务存在不一样的玩法

• 指标体系多数状况下连同管理工具一块儿落地

• 我认为当前的指标体系，均不能很高效的解决指望问题，我本身目前较为理想的方案也未实际执行

指标体系中的业务指标内容（简版）

• 指标名称：意向UV   // 名称要保持惟一

• 指标类型：基础指标  // 指标的计算方式，直接计算生成，仍是多个指标计算生成

• 主题分类：流量主题  // 根据业务须要，对指标进行分类管理

• 业务定义/指标口径：意向页面的访问用户数  // 对指标的定义描述，目前看这块问题不少，歧义不少

• 统计维度：平台，城市，版本，业务类型……  // 实际工做中会发现，统计的维度不少

指标体系中的指标技术内容（简版）

• 指标代码：flow_intention_uv   // 代码要保持惟一，若是指标名称业务内惟一，指标代码要全系统惟一

• 数据类型：bigint  // 指标的存储数据类型，数据仓库中指标类型重要的不是很大

• 数据计算模型：略 // 指标计算的SQL逻辑，实际工做中感受问题很大

• 字段名称：intention_uv  // 对应数据表或是取数逻辑中的字段名称

• 计算公式：count（intention_uv） // 实际工做中，阅读理解还行，意义不大

以上为咱们管理指标体系中的简版内容，实际状况根据不一样的业务需求，以及工具的搭配使用须要的内容会更多一点，基本上都是为了维护运营指标体系，更好的管理指标名称和口径定义。

我认为当前的指标体系，均不能很高效的解决指望问题，我本身目前较为理想的方案也未实际执行。以上述的指标内容为例存在不少问题，好比：

意向UV：意向页面的访问用户数，在理解这个指标的时候须要存在一个前提条件，什么是意向页面。那么就会涉及到一个意向页面的概念，可是意向 页面自己不做为指标内容被管理。意向页面的定义“意向页面为详细介绍商品内容的页面。又或者理解为：在当前页面只需“1步”便可进入交易流程的页面，为意向页面。）”。

另外，数据计算模型：略 // 指标计算的SQL逻辑，实际工做中感受问题很大。咱们也会发现实际的工做当中，数据指标不会单独出现，更多的时候是日期+维度1+维度2+……维度N+指标1+指标2+指标N的方式出现，数据的模型计算也是根据需求表头设计搭建的。

除去以上两个问题，指标体系的内容运营维护还会存在不少问题，这直接影响指标体系的搭建是否成功且实用。目前我所接触的范畴内，以上的管理方式适合传统企业的指标体系管理，在数据迭代速度快，多维分析强的互联网领域并不能接受业务的调整。

我比较理想的管理方式（当前处于尝试当中）：

• 搭建百科形式的知识库，以知识库管理指标体系，将指标的内容管理作成百科形式，不断的积累内容，才有可能进行知识的普及实用价值，才有可能标准化。（指标百科是什么东西，你们看一下“北京市”的百度百科便可，从不一样的角度介绍北京，数据指标也应该有这样的补充，介绍指标的业务背景，概念定义，相干关系，所须要的数据源等等）

• 分类方式的改变，不能单纯的以指标做为分类。应该以业务分组合，好比咱们看PUSH消息的数据效果，应该逐渐的是创建PUSH消息应该看那些维度和指标，解决不一样的同窗对一样业务存在不一样的考量数据指标体系的问题。在搭建指标百科的同时创建数据效果监控总体的目标对齐，PUSH效果怎么评估，是否能够标准的稳定下来一样的一套数据，页面怎么效果评估，是否能够标准的稳定下来一样的一套数据。

以理想的方式搭建指标管理内容，在我前面的文章《小诀窍：不妨尝试从交付质量上战胜对手》中有提到，咱们能够根据需求的类型作分类进行固化。

0x04 指标体系的管理工具

管理指标体系内容搭建的管理工具，咱们一般将其和元数据管理放在一块儿。也能够看出元数据管理和指标体系管理很相似（元数据的管也存在指标体系一样的问题），在管理指标体系内容的时候，基本涉及如下下几块内容：

• 数据仓库表管理 // 通常只涉及应用层数据

• 数据指标管理  // 管理上面提到的指标内容，新增，编辑，删除，状态等

• 数据维度管理  // 相似指标内容，新增，编辑，删除，状态等

• 数据模型管理  // 管理指标或者数据表头计算的模型，新增，编辑，删除，状态等

• 数据应用服务管理  // 支持数据可视化，或者数据服务的方式，接口等

• 数据权限管理  // 管理工具的权限运营维护

备注：指标体系的管理工具，须创建相关的运营维护流程。

固然，正如我几回提到当前的指标体系内容的管理不理想的问题，这是不少人遇到的问题，我也在探索新的管理方式，后期我会单独开篇文章总结以知识库工具怎么配合指标体系的你们。