Flask：数据库的建模

　　学习完模板系统，接下来要研究的就是框架对数据库的操做，不论python的那个框架，直接使用数据库API（redis、pymysql等）均可以进行操做，可是这些操做不够方便，因而就有了ORM

一、Flask-sqlalchemy

　　关于Flask-sqlalchemy的相关配置能够参考配置 — Flask-SQLAlchemy 2.0 documentation

　　SQLAlchemy是python开源的一个ORM模块，相似的模块还有peewee，一些开发者将SQLAlchemy进行了针对Flask的封装，因而就有了Flask-sqlalchemy模块

　　安装Flask-sqlalchemy，命令：

pip install Flask-sqlalchemy

 　　安装pymysql，命令：

pip install pymysql

 二、SQLAlchemy建模

import os
from flask import Flask
from flask import render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
import pymysql

pymysql.install_as_MySQLdb()

# 建立一个应用
app = Flask(__name__)

BASE_DIR = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))

# 连接数据库
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql://root:123456@localhost/flaskdb"
# 请求结束以后自动提交
app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"] = True
# 跟踪修改
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = True

models = SQLAlchemy(app)


class Test(models.Model):
    __tablename__ = "test"
    id = models.Column(models.Integer, primary_key=True)
    name = models.Column(models.String(32))
    time = models.Column(models.Date)


@app.route("/index/", methods=["GET", "POST"])
def index():
    name = "index"
    return render_template("index.html", **locals())


if __name__ == '__main__':
    models.create_all()  # 同步数据库
    app.run(host="127.0.0.1", port=8000, debug=True)

　　上面代码连接的是mysql数据库，通常会报如下警告：

解决方案：

　　导入模块mysql-connector，命令：

pip install mysql-connector

　　修改连接数据库部分的代码：

app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+mysqlconnector://root:123456@localhost/flaskdb"

　　至此，警告问题解决