JavaShuo
栏目
标签
《Selective Expression For Event Coreference Resolution on Twitter》阅读笔记
时间 2021-07-12
标签
paper note
自然语言处理
nlp
人工智能
深度学习
繁體版
原文
原文链接
这篇文章来自IJCNN 2019: 1-8,其研究的问题是基于社交媒体数据的事件共指消解任务,并提出了相应的数据集(ECT)。ECT数据集上标注了event mention以及event trigger之间的共指关系。作者使用的方法架构如下图所示: 模型输入的基本特征包括基于BiLSTM得到的sentence level feature和mention level feature。 在此基础上,作
>>阅读原文<<
相关文章
1.
《Segmentation Approach for Coreference Resolution Task》阅读笔记
2.
《Revisiting Joint Modeling of Cross-document Entity and Event Coreference Resolution》阅读笔记
3.
《Improving Event Coreference Resolution by Learning Argument Compatibility from Unlabeled Data》阅读笔记
4.
《Precision Event Coreference Resolution Using Neural Network Classifiers》阅读笔记
5.
阅读笔记 Improving Event Coreference Resolution by Learning Argument Compatibility from Unlabeled Data
6.
《Resolution Adaptive Networks for Effificient Inference》阅读笔记
7.
CS224N学习笔记(十六)Coreference Resolution
8.
Selective Search for Object Recognition(阅读)
9.
2018CVPR:Joint Pose and Expression Modeling for Facial Expression Recognition阅读笔记
10.
【论文阅读笔记】Segmentation as Selective Search for Object Recognition
更多相关文章...
•
RSS 阅读器
-
RSS 教程
•
PHP 实例 - AJAX RSS 阅读器
-
PHP教程
•
Tomcat学习笔记(史上最全tomcat学习笔记)
•
JDK13 GA发布:5大特性解读
相关标签/搜索
阅读笔记
selective
expression
resolution
阅读
event
读书笔记
论文阅读笔记
Apple文档阅读笔记
MyBatis教程
Redis教程
Thymeleaf 教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
[最佳实践]了解 Eolinker 如何助力远程办公
2.
katalon studio 安装教程
3.
精通hibernate(harness hibernate oreilly)中的一个”错误“
4.
ECharts立体圆柱型
5.
零拷贝总结
6.
6 传输层
7.
Github协作图想
8.
Cannot load 32-bit SWT libraries on 64-bit JVM
9.
IntelliJ IDEA 找其历史版本
10.
Unity3D(二)游戏对象及组件
本站公众号
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章
1.
《Segmentation Approach for Coreference Resolution Task》阅读笔记
2.
《Revisiting Joint Modeling of Cross-document Entity and Event Coreference Resolution》阅读笔记
3.
《Improving Event Coreference Resolution by Learning Argument Compatibility from Unlabeled Data》阅读笔记
4.
《Precision Event Coreference Resolution Using Neural Network Classifiers》阅读笔记
5.
阅读笔记 Improving Event Coreference Resolution by Learning Argument Compatibility from Unlabeled Data
6.
《Resolution Adaptive Networks for Effificient Inference》阅读笔记
7.
CS224N学习笔记(十六)Coreference Resolution
8.
Selective Search for Object Recognition(阅读)
9.
2018CVPR:Joint Pose and Expression Modeling for Facial Expression Recognition阅读笔记
10.
【论文阅读笔记】Segmentation as Selective Search for Object Recognition
>>更多相关文章<<