KDD 18 & AAAI 19 | 异构信息网络表示学习论文解读

作者丨崔克楠   学校丨上海交通大学博士生 研究方向丨异构信息网络、推荐系统 本文要介绍的两篇论文在 metric learning 和 translation embedding 的角度对异构信息网络中的节点进行学习，都受到了 knowledge graph 的模型如 TransE，TransR 的影响，所以在这里一起来进行对比说明。  异构信息网络专题论文集： https://github.c

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